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dc.contributor.advisorCorchete Sánchez, Luis Antonioes_ES
dc.contributor.advisorGutiérrez Gutiérrez, Norma Carmen es_ES
dc.contributor.advisorSánchez Santos, José Manuel es_ES
dc.contributor.advisorSánchez Luis, Elenaes_ES
dc.contributor.authorMoraleja Alonso, Lucía
dc.date.accessioned2022-06-23T11:30:04Z
dc.date.available2022-06-23T11:30:04Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/150113
dc.descriptionTrabajo de fin de Grado. Grado en Estadística. Curso académico 2020-2021.es_ES
dc.description.abstract[ES]La patogenia del mm se caracteriza por la presencia de alteraciones genéticas primarias (traslocaciones) y otras secundarias entre las que se encuentran las que afectan al gen TP53. En el presente trabajo se trata de analizar el impacto de las alteraciones de TP53 en el perfil de expresión génico de las traslocaciones primarias. Para cumplir con este objetivo se utilizarán datos de RNA-SEQ la base commpass, y se analizarán mediante técnicas estadísticas como el análisis de supervivencia, análisis de expresión diferencial, machine learning… entre otras.es_ES
dc.description.abstract[EN]The pathogenesis of mm is characterized by the presence of primary geneti-cas alterations (translocations) and other secondary, among those that affect the TP53 gene. The present paper is to analyze the impact of the alterations of TP53 on the gene expression profile of primary translocations. To comply with this objective, data from RNA-SEQ the base commpass will be used, and it will be analyzed through sta-dystic techniques, such as survival analysis, differential expression analysis, machine learning…
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectARNes_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectGeneses_ES
dc.subjectExpresión diferenciales_ES
dc.subjectRNAes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectGenees_ES
dc.subjectDifferential expressiones_ES
dc.titleAnálisis integrado de datos genómicos procedentes de pacientes con mieloma múltiple para la identificación de grupos de alto riesgo asociados a la pérdida de función del gen supresor tumoral TP53.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.unesco1209.03 Análisis de Datoses_ES
dc.subject.unesco1209.09 Análisis Multivariantees_ES
dc.subject.unesco3201.01 Oncologíaes_ES
dc.subject.unesco3205.04 Hematologíaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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