Modelización del flujo de tráfico mediante algoritmos inteligentes.

Abstract

[ES]Este Trabajo de Fin de Master consiste en la modelización del flujo de tráfico de vías urbanas mediante el uso de algoritmos inteligentes y así determinar cual de todos ellos se aproxima mejor a dar una solución al problema. El desarrollo de este proyecto se inicia mediante la investigación de modelos basados en inteligencia artificial aplicados a este problema anteriormente. Tras ello se lleva a cabo la planificación del procesado de los datos existentes lo que nos permitirá prepararlos para ser empleados por los diferentes algoritmos inteligentes. Una vez se tienen preparados los datos se procede a analizarlos para estudiar diferentes condiciones de los mismos con el objetivo de comprobar si se pueden emplear en los diferentes algorimtos inteligentes seleccionados. A partir de estos datos preprocesados y analizados, se cosntruyen los diferentes modelos que van a ser empleados en el desarrollo del proyecto. Una vez se tienen construidos los modelos, se emplearán con los datos existentes para comprobar cuanto se acercan las diferentes predicciones a la realidad y así determinar cual de todos ellos es el más óptimo para modelizar este problema. El código del proyecto se ha desarrollado en Python junto con algún entorno de programación en cloud como es el caso de Google Colab.

[EN]This Master Thesis consists of modeling the traffic flow of urban roads by using in telligent algorithms and thus determine which of them best approximates to provide a solution to the problem. The development of this project begins with the investigation of models based on artificial intelligence applied to this problem previously. After that, the planning of the processing of the existing data is carried out, which will allow us to prepare them to be used by the different intelligent algorithms. Once the data are prepared, we proceed to analyze them to study different conditions in order to check if they can be used in the different intelligent algorithms selected. From these preprocessed and analyzed data, the different models that will be used in the development of the project are built. Once the models are built, they will be used with the existing data to check how clo se the different predictions are to reality and thus determine which of them is the most optimal for modeling this problem. The project code has been developed in Python together with a cloud programming environment such as Google Colab.