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Título
Contribuciones a la minería de datos basadas en herramientas multivariantes de Cluster para el tratamiento de Big Data
Autor(es)
Director(es)
Materia
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Tesis Doctoral
Academic dissertations
Economía
Minería de datos
Indicadores biológicos
Indicadores comerciales
Clasificación UNESCO
1209 Estadística
1209.09 Análisis Multivariante
Fecha de publicación
2022
Resumen
[ES] Esta investigación se centra en dos pilares esenciales en la economía del Ecuador, los
camarones juveniles Litopenaeus vannamei y los hongos comestibles del género de
Pleurotus. Estos hongos son cultivados en mezclas de residuos agrícolas lo cual supone
también una solución a este gran problema.
La contribución más importante de esta tesis se enmarca en la transferencia del
conocimiento a los sectores agrícolas y acuícolas de Ecuador, y su impacto en la economía
circular de estos sectores. También sigue el clásico formato de las publicaciones
científicas como producto más relevante de la investigación ya que esta tesis se presenta
como un compendio de tres artículos de investigación publicados en revistas de alto
impacto.
Utiliza como herramientas de Análisis, Técnicas de Minería de Datos cuyo uso ha
permitido conocer qué tipo de dieta se asocia con los mejores parámetros biológicos y
comerciales relacionados con el crecimiento de los camarones y sus implicaciones en la
composición nutricional, así como cuáles son las mezclas de residuos agrícolas en las
que los hongos comestibles del género de Pleurotus, muestran las mejores características
miceliales, culturales, de productividad y nutricionales.
Descripción
Tesis por compendio de publicaciones
URI
Colecciones