Sistema de minería de opiniones para la detección de sesgos sociales.

Abstract

[ES]Como objetivo del proyecto planteado como trabajo de fin de grado, se desarrolla un sistema de minería de opiniones para la identificación de sesgos sociales. Se pretende identificar el sentimiento de odio, la discriminación racial y de género. Este trabajo abarca desde las etapas iniciales de diseño haciendo uso de las herramientas que aporta la Ingeniería de Software, hasta el desarrollo de un producto final y funcional desplegado. El producto final deberá de dar al usuario final una interfaz que permita visualizar el proceso que lleva a cabo el sistema de minería de opiniones para realizar un análisis sobre sus propios conjuntos de datos o utilizando los ya predefinidos en la aplicación. En este proyecto, se va a desarrollar un modelo de inteligencia artificial que implementa el análisis de sentimientos con información extraída de la red social Twitter. Por último, como ya se ha mencionado, la aplicación web se llevará a cabo utilizando la herramienta de visualización de datos Streamlit donde podremos desplegarla, de manera que sea accesible para cualquier usuario.

[EN]As an objective of the project proposed as an end-of-degree work, the aim is to develop a system of opinion mining for the identification of social biases. The aim is to identify feelings of hatred, racial and gender discrimination. This work will cover from the initial stages of design making use of the tools provided by Software Engineering, to the development of a final and functional product deployed. The final product must give the end user an interface that allows visualizing the process carried out by the feedback mining system to be able to perform analyses on their own data sets or using those already predefined in the application. In this project, an artificial intelligence model will be developed to develop sentiment analysis with information extracted from the social network Twitter. Finally, as already mentioned, the web application will be carried out using the Streamlit data visualization tool where we can deploy it and that is accessible to any user.