Herramienta para el análisis de datos en Twitter.

Abstract

[ES]El análisis de las redes sociales en la actualidad tiene un papel fundamental, gracias a ellas se obtiene una información de suma importancia tanto para las empresas como para las marcas. Dicha información se puede utilizar en diferentes campos, gracias a ella se pueden conocer aspectos relacionados con el individuo en la red. El conseguir la información directamente de las redes sociales es una ardua tarea que ha provocado un crecimiento de la demanda de aplicaciones que estudian el análisis de datos. En este trabajo se busca dar respuesta a esta problemática con el desarrollo de una aplicación web creada en Vue y FastAPI que permita a los usuarios realizar una búsqueda de tweets filtrada por términos o por nombre de usuario de Twitter. Asimismo, dicha aplicación muestra los gráficos e información relevante que ayudará a llevar a cabo un análisis completo. El almacenamiento de los usuarios y las búsquedas ha sido implementado con SQLite, la autentificación de los usuarios se ha ejecutado con JWT Authentication y la petición de datos a la API de Twitter se ha realizado con llamadas de código con lenguaje Python. La aplicación desarrollada proporciona al usuario un conocimiento relevante de la información de la red social Twitter

[EN]The analysis of social networks nowadays plays a fundamental role, thanks to them we obtain extremely important information for both companies and brands. This information can be used in different fields, thanks to it, it is possible to know aspects related to the individual in the network. Obtaining information directly from social networks is an arduous task that has led to a growing demand for applications that study data analysis. This work seeks to respond to this problem with the development of a web application created in Vue and FastAPI that allows users to perform a search of tweets filtered by terms or by Twitter username. The application also displays graphs and relevant information that will help to carry out a complete analysis. The storage of users and searches has been implemented with SQLite, the authentication of users has been executed with JWT Authentication and the request of data to the Twitter API has been done with Python code calls. The developed application provides the user with relevant knowledge of the information on the Twitter social network.