[ES]Los problemas de clasificación o discriminación son una constante en numerosos ámbitos de la actividad
humana, y en concreto en investigación biomédica y clínica, pudiéndose plantear aproximaciones y soluciones a los mismos. Con ayuda de técnicas estadísticas de análisis multivariante podremos encontrar la solución
más adecuada a estos problemas teniendo en consideración el tipo de información de la que se disponga. En este trabajo de investigación se desarrollará una explicación teórica acerca del universo que circunda el análisis multivariante para posteriormente aplicar dos de sus técnicas a un conjunto de datos reales. También introduciremos términos como Ciencia de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
[EN]Classification or discrimination problems are a constant in many fields of human activity, and specifically in
biomedical and clinical research, and approaches and solutions to these problems can be proposed. Using
techniques of multivariate analysis we can find the most appropriate solution to these problems taking into
consideration the type of information available. In this research work we will develop a theoretical explana tion about the universe that surrounds multivariate analysis and then apply two of its techniques to a real data
set. We will also introduce terms such as Data Science, Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning
and Deep Learning
