¿Razonamiento subrogativo como pensamiento basado en la representación o en la lógica?

Abstract

The aim of our paper is to carry out a critical analysis of the notion of representation as a basis for hypothesis generation in scientific modelling. Indeed, we will show the inconsistencies generated by this way of grounding hypothesis generation in some of the most representative approaches to scientific representation. Depending on the approach and the definition of representation considered, we show that these inconsistencies range from the use of non-logical resources to a certain circularity in the definitions. The idea underlying all this critique is that surrogative reasoning must find its foundations in logic itself.

El objetivo principal de nuestro artículo es realizar un análisis crítico de la noción de representación como fundamento de la generación de hipótesis en la modelización científica. En efecto, mostraremos las inconsistencias que genera este modo de fundamentar la generación de hipótesis en algunos de los más representativos enfoques sobre la representación científica. Dependiendo del enfoque y la definición de representación considerada, mostramos que estas inconsistencias van desde el uso de recursos no lógicos hasta cierta circularidad en las definiciones. La idea que subyace a toda está crítica es que surrogative reasoning debe encontrar sus fundamentos en la lógica misma.

The aim of our paper is to carry out a critical analysis of the notion of representation as a basis for hypothesis generation in scientific modelling. Indeed, we will show the inconsistencies generated by this way of grounding hypothesis generation in some of the most representative approaches to scientific representation. Depending on the approach and the definition of representation considered, we show that these inconsistencies range from the use of non-logical resources to a certain circularity in the definitions. The idea underlying all this critique is that surrogative reasoning must find its foundations in logic itself.

El objetivo principal de nuestro artículo es realizar un análisis crítico de la noción de representación como fundamento de la generación de hipótesis en la modelización científica. En efecto, mostraremos las inconsistencias que genera este modo de fundamentar la generación de hipótesis en algunos de los más representativos enfoques sobre la representación científica. Dependiendo del enfoque y la definición de representación considerada, mostramos que estas inconsistencias van desde el uso de recursos no lógicos hasta cierta circularidad en las definiciones. La idea que subyace a toda está crítica es que surrogative reasoning debe encontrar sus fundamentos en la lógica misma.