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Título
Determinación de 90Sr y 89Sr en muestras de baja actividad por LSC de ultra bajo fondo mediante machine learning
Autor(es)
Director(es)
Materia
Núcleos
Radioisótopos
Desintegración nuclear
Radioquímica
Nuclei
Radioisotopes
Nuclear desintegration
Radiochemistry
Clasificación UNESCO
2208.04 Núcleos
2207.20 Radioisótopos
2207.14 Desintegración Nuclear
2210.24 Radioquímica
Fecha de publicación
2022-10
Resumen
[ES]El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un algoritmo de machine learning capaz
de determinar el número de cuentas (partículas detectadas) de 90Sr, de 90Y y de 89Sr de los
espectros medidos de una muestra por un detector de centelleo líquido para posteriormente poder calcular la actividad (número de desintegraciones por unidad de tiempo) de dichos isótopos
en la muestra. [EN]The main objective of this work is to develop a machine learning algorithm capable of
determining the number of counts (detected particles) of 90Sr,
90Y and 89Sr of the spectra
measured from a sample by a liquid scintillation detector in order to subsequently be able to
calculate the activity (number of disintegrations per unit of time) of said isotopes in the sample.
Descripción
Trabajo de Fin de Máster. Máster en Física Nuclear. Curso académico 2021-2022.
URI
Colecciones