Influencia de la fase del ciclo menstrual sobre los parámetros del control metabólico en diabetes Tipo 1

Abstract

[ES]Introducción. Está ampliamente reconocido por muchos especialistas en endocrinología y pacientes que el ciclo menstrual tiene una gran influencia en la diabetes mellitus tipo 1, probablemente debido a las variaciones en la concentración de las diferentes hormonas sexuales. Objetivos. El objetivo de este estudio es determinar si hay diferencias estadísticamente significativas en los parámetros de control metabólico de la diabetes mellitus asociados a la fase del ciclo menstrual Material y métodos. Se llevó a cabo un estudio descriptivo longitudinal retrospectivo analítico de 11 meses de duración en el que se recogieron las fechas de inicio de cada ciclo menstrual, y así estimar el inicio y fin de la fase folicular y lútea de cada ciclo, y los parámetros de control metabólico correspondientes con cada una de esas fases. Participaron en el estudio 13 pacientes de entre 12 y 18 años con monitorización contínua de glucosa (MCG) y se registraron un total de 87 ciclos menstruales. Las variables analizadas y extraídas de las plataformas de sus MCG fueron: glucosa promedio, GMI (glucose management indicator), coeficiente de variabilidad glucémica y porcentajes de tiempo en cada uno de los rangos de glucemia: muy alto (>250 mg/dl), alto (181-250 mg/dl), en rango (70-180 mg/dl), bajo (55-69 mg/dl) y muy bajo (<55 mg/dL). Se llevó a cabo un análisis descriptivo y contraste de medidas de frecuencia con el test estadístico U de Mann-Withney, utilizando SPSS 26.0. Esto se realizó en primer lugar para los datos de los 87 ciclos y, en segundo lugar, separando las pacientes con GMI menor o mayor de 7%. Además, se realizó una encuesta a las participantes dónde aportaron su valoración de si el ciclo menstrual influye en su control glucémico y de si realizan cambios en la dosis de insulina administrada en función de esto. Las pacientes aportaron su consentimiento informado y el comité de ética correspondiente validó el proyecto. Resultados. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en “porcentaje de tiempo en rango” y “porcentaje de tiempo en valor muy alto (>250 mg/dl)” entre cada una de las fases del ciclo menstrual en el grupo con GMI<7%. No se pudieron demostrar diferencias en el total de la muestra. Los resultados de la encuesta fueron: 8 de las 10 pacientes tienen mayor tendencia a la hiperglucemia días antes y 2-3 días después del inicio de la menstruación y 6 de ellas realizan ajustes en su tratamiento en función de esto. Conclusiones. Los resultados obtenidos no son suficientes para inferirlos a la población global por las características específicas del grupo en el que se han encontrado estas diferencias. Sin embargo, es importante continuar investigando y elaborando estudios de este tipo para tratar de buscar la forma exacta en que el ciclo menstrual influye en la diabetes y, de esta forma, poder predecir las alteraciones que se van a producir en cada paciente y mejorar su control glucémico y calidad de vida y reducir las complicaciones a largo plazo.

[EN]Introduction. It is widely recognized by many endocrinology specialists and patients that the menstrual cycle has a great influence on type 1 diabetes mellitus, probably due to variations in the concentration of different sex hormones. Goals. The objective of this study is to determine if there are statistically significant differences in the metabolic control parameters of diabetes mellitus associated with the phase of the menstrual cycle. Material and methods. A analytical retrospective longitudinal descriptive study of 11 months duration was carried out, in which the starting dates of each menstrual cycle were collected in order to estimate the beginning and end of the follicular and luteal phase of each cycle, and the metabolic control parameters corresponding to each of these phases. Thirteen patients between the ages of 12 and 18 with continuous glucose monitoring (CGM) participated in the study and a total of 87 menstrual cycles were recorded. The variables analyzed and extracted from their CGM platforms were: average glucose, GMI (glucose management indicator), glycemic variability coefficient and percentages of time in each of the glycemia ranges: very high (>250 mg/dl), high (181-250 mg/dl), in the range (70-180 mg/dl), low (55-69 mg/dl) and very low (<55 mg/dL). A descriptive analysis and contrast of frequency measurements was carried out with the Mann-Whitney U statistical test, using SPSS 26.0. This analysis was done firstly for the data collected from the 87 cycles and, secondly, by separating the patients with GMI minor than or greater than 7%. In addition, a survey was carried out by the participants in which they offered their own point of view of whether the menstrual cycle influences their glycemic control and, if based on this, they make changes in the dose of insulin administered. The patients provided their informed consent and the pertinent ethics committee validated the project. Results. Statistically significant differences were found in "percentage of time in range" and "percentage of time in very high value (>250 mg/dl)" between each of the phases of the menstrual cycle in the group with GMI<7%. No differences could be demonstrated in the total sample. The results of the survey were: 8 of the 10 patients have a greater tendency to hyperglycemia the days before and the 2-3 days after the onset of menstruation, and 6 of them make adjustments in their treatment based on this. Conclusions. The results obtained are not sufficient to extrapolate them to the global population due to the specific characteristics of the group in which these differences have been found. However, it is important to continue researching and carrying out studies of this type in order to try to find the exact way in which the menstrual cycle influences diabetes, and, in this way, to be able to predict the alterations that will occur in each patient and improve their glycemic control and quality of life and reduce long-term complications.