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    Citas

    Título
    IA Generativa en Ensayos Clínicos: Revolucionando el Diseño, Análisis y Predicción en Investigación Médica
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Egido, Noelia
    Jiménez, Pedro
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelAutoridad USAL ORCID
    Prieto Tejedor, JavierAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Inteligencia Artificial Generativa
    Diseño de Fármacos
    Ensayos clínicos
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos
    Fecha de publicación
    2022
    Resumen
    [ES]En el contexto de los ensayos clínicos, la implementación y adaptación de tecnologías emergentes es fundamental para acelerar y mejorar la investigación médica. Este artículo explora el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) generativa en las diversas etapas de los ensayos clínicos. Se destacan sus potenciales beneficios, como la optimización de la selección de pacientes, la innovación en el diseño de protocolos, la predicción precisa de resultados y un análisis más profundo de datos complejos. Además, se subraya la importancia de combinar estas herramientas avanzadas con el conocimiento y la experiencia humana, y se mencionan las consideraciones éticas y de privacidad asociadas. Con la IA generativa, el campo de los ensayos clínicos puede esperar avances significativos en la entrega de tratamientos más personalizados y efectivos, aunque su implementación debe ser abordada con precaución y supervisión experta..
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/153109
    Aparece en las colecciones
    • BISITE. Artículos [370]
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    Nombre:
    Generative_clinical_es.pdf
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