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dc.contributor.authorCanal-Alonso, Ángel
dc.contributor.authorEgido, Noelia
dc.contributor.authorJiménez, Pedro
dc.contributor.authorCorchado Rodríguez, Juan Manuel 
dc.contributor.authorPrieto Tejedor, Javier 
dc.date.accessioned2023-10-02T11:10:22Z
dc.date.available2023-10-02T11:10:22Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/153109
dc.description.abstract[ES]En el contexto de los ensayos clínicos, la implementación y adaptación de tecnologías emergentes es fundamental para acelerar y mejorar la investigación médica. Este artículo explora el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) generativa en las diversas etapas de los ensayos clínicos. Se destacan sus potenciales beneficios, como la optimización de la selección de pacientes, la innovación en el diseño de protocolos, la predicción precisa de resultados y un análisis más profundo de datos complejos. Además, se subraya la importancia de combinar estas herramientas avanzadas con el conocimiento y la experiencia humana, y se mencionan las consideraciones éticas y de privacidad asociadas. Con la IA generativa, el campo de los ensayos clínicos puede esperar avances significativos en la entrega de tratamientos más personalizados y efectivos, aunque su implementación debe ser abordada con precaución y supervisión experta..es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectInteligencia Artificial Generativaes_ES
dc.subjectDiseño de Fármacoses_ES
dc.subjectEnsayos clínicoses_ES
dc.titleIA Generativa en Ensayos Clínicos: Revolucionando el Diseño, Análisis y Predicción en Investigación Médicaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.subject.unesco2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacoses_ES
dc.relation.projectIDCCTT3/20/SA/0003es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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