• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
  • Contattaci
  • Manda Feedback
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    Gredos. Repositorio documental de la Universidad de SalamancaUniversidad de Salamanca
    Consorcio BUCLE Recolector

    Ricerca

    Tutto GredosArchivi & CollezioniData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoliQuesta CollezioneData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    LoginRegistrazione

    Statistiche

    Ver Estadísticas de uso
    Estadísticas totales de uso y lectura

    ENLACES Y ACCESOS

    Derechos de autorPolíticasGuías de autoarchivoFAQAdhesión USAL a la Declaración de BerlínProtocolo de depósito, modificación y retirada de documentos y datosSolicitud de depósito, modificación y retirada de documentos y datos

    COMPARTIR

    Mostra Item 
    •   Gredos Home
    • Repository scientifico
    • Grupos de Investigación
    • BISITE. Bioinformática, Sistemas Informáticos Inteligentes y Tecnología Educativa
    • BISITE. Artículos
    • Mostra Item
    •   Gredos Home
    • Repository scientifico
    • Grupos de Investigación
    • BISITE. Bioinformática, Sistemas Informáticos Inteligentes y Tecnología Educativa
    • BISITE. Artículos
    • Mostra Item

    Compartir

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Título
    Review of state-of-the-art algorithms for genomics data analysis pipelines
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Egido, Noelia
    Jiménez, Pedro
    Prieto Tejedor, JavierAutoridad USAL ORCID
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Genomics
    Precision medicine
    Workflow management system
    Cloud computing
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2409 Genética
    Fecha de publicación
    2022
    Resumen
    [EN]The advent of big data and advanced genomic sequencing technologies has presented challenges in terms of data processing for clinical use. The complexity of detecting and interpreting genetic variants, coupled with the vast array of tools and algorithms and the heavy computational workload, has made the development of comprehensive genomic analysis platforms crucial to enabling clinicians to quickly provide patients with genetic results. This chapter reviews and describes the pipeline for analyzing massive genomic data using both short-read and long-read technologies, discussing the current state of the main tools used at each stage and the role of artificial intelligence in their development. It also introduces DeepNGS (deepngs.eu), an end-to-end genomic analysis web platform, including its key features and applications.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/153150
    Aparece en las colecciones
    • BISITE. Artículos [370]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    Pipeline_review_en.pdf
    Tamaño:
    249.9Kb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
     
    Universidad de Salamanca
    AVISO LEGAL Y POLÍTICA DE PRIVACIDAD
    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
     
    Universidad de Salamanca
    AVISO LEGAL Y POLÍTICA DE PRIVACIDAD
    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA