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    Citas

    Título
    Revisión de algoritmos de última generación para procesos de análisis de datos genómicos
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Jiménez, Pedro
    Egido, Noelia
    Prieto Tejedor, JavierAutoridad USAL ORCID
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Genómica
    Medicina de precisión
    Sistema de gestión de flujo de trabajo
    Computación en la nube
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2409 Genética
    Fecha de publicación
    2022
    Resumen
    [ES]La llegada de big data y tecnologías avanzadas de secuenciación genómica ha presentado desafíos en términos de procesamiento de datos para uso clínico. La complejidad de detectar e interpretar variantes genéticas, junto con la amplia gama de herramientas y algoritmos y la gran carga de trabajo computacional, ha hecho que el desarrollo de plataformas integrales de análisis genómico sea crucial para permitir a los médicos proporcionar rápidamente resultados genéticos a los pacientes. Este capítulo revisa y describe el proceso para analizar datos genómicos masivos utilizando tecnologías de lectura corta y larga, discutiendo el estado actual de las principales herramientas utilizadas en cada etapa y el papel de la inteligencia artificial en su desarrollo. También presenta DeepNGS (deepngs.eu), una plataforma web de análisis genómico de un extremo a otro, incluidas sus funciones y aplicaciones clave
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/153154
    Aparece en las colecciones
    • BISITE. Artículos [369]
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