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dc.contributor.authorPérez‑Sánchez, Jennifer 
dc.contributor.authorDelgado González, Ana Rosa 
dc.contributor.authorPrieto Adánez, Gerardo Alfonso 
dc.date.accessioned2023-11-17T10:48:28Z
dc.date.available2023-11-17T10:48:28Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationPérez-Sánchez, J., Delgado, A. R., & Prieto, G. (2022). Driving Offences and Emotion Regulation: A Psychometric Analysis of the Emotion Regulation Questionnaire (ERQ). Psicothema, 34(4), 603-609. https://doi.org/10.7334/psicothema2022.120es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/153561
dc.description.abstract[EN]Background: Little is known about the role of emotion regulation in driving. This study analyzed the psychometric properties of one of the most commonly-used tests for the evaluation of emotion regulation in a drivers’ sample. Methods: A total of 318 male drivers (M age = 41.6 years, SD = 11.1, age range 20-69 years, half with road traffic offences and half, matched controls), participated in the study by filling out the Emotion Regulation Questionnaire (ERQ). Data analysis was carried out using the Rasch Rating Scale Model (RSM). Results: The performance of the response categories was inadequate. After collapsing the seven original response categories into three, the categories were functional, the unidimensionality requirement was met, and data-model fit was adequate. Both person reliability and item reliability were adequate for the two subscales of ERQ. There was a significant difference between the two groups in the cognitive reappraisal subscale. Conclusions: Given the adequate psychometric properties of the ERQ, it is suggested that the role of cognitive reappraisal in driving contexts be explored in depth.
dc.description.abstract[ES]Antecedentes: No es mucho lo que se conoce sobre el papel de la regulación emocional en la conducción. Analizamos las propiedades psicométricas de uno de los test más utilizados para la evaluación de la regulación emocional en una muestra de conductores. Métodos: un total de 318 conductores varones (M = 41.6 años, DT = 11.1, rango de edad 20-69 años; la mitad con infracciones de tráfico y la mitad restante, controles emparejados), cumplimentaron el cuestionario de regulación de emociones (ERQ en inglés). El análisis de los datos se llevó a cabo mediante el modelo de Rasch para escalas de calificación. Resultados: El funcionamiento de las categorías de respuesta fue inadecuado. Tras reducir las siete categorías de respuesta originales a tres, las categorías resultaron funcionales, se cumplía el requisito de unidimensionalidad y el ajuste de los datos con el modelo fue adecuado. Tanto la fiabilidad de las personas como la de los ítems fueron adecuadas en las dos subescalas del ERQ. Se halló una diferencia significativa entre los grupos de estudio en la subescala de revaluación cognitiva. Conclusiones: Dadas las adecuadas propiedades psicométricas del ERQ, se sugiere explorar en profundidad el papel de la revaluación cognitiva en contextos de conducción.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherFacultad y el Departamento de Psicología de la Universidad de Oviedo, Colegio Oficial de Psicólogos del Principado de Asturiases_ES
dc.subjectEmotion regulation
dc.subjectERQ
dc.subjectRasch Model
dc.subjectRating Scale Model
dc.subjectTraffic psychology
dc.subjectRegulación emocional
dc.subjectModelo de Rasch
dc.subjectModelo de escalas de calificación
dc.subjectPsicología del tráfico
dc.subject.meshEmotional Intelligence 
dc.subject.meshPsychometrics 
dc.titleDriving Offences and Emotion Regulation: A Psychometric Analysis of the Emotion Regulation Questionnaire (ERQ)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subject.unesco6105.05 Psicometría
dc.subject.unesco6105.09 Validez de Tests
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7334/psicothema2022.120
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.journal.titlePsicothemaes_ES
dc.volume.number34es_ES
dc.issue.number4es_ES
dc.page.initial603es_ES
dc.page.final609es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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