Verificación de las propiedades psicométricas de la lista de verificación de inclusión

Abstract

[ES] La falta de un instrumento que evalúe la inclusión de estudiantes con discapacidad en Portugal llevó al equipo del Centro de Recursos de Inclusión (CRI) de ASSOL a construir un instrumento denominado Lista de verificación de inclusión (LVI), que es una parte integral del libro Pertenecer y participar para aprender (Pereira, 2017). En 2021 se realizó un primer estudio exploratorio (Saraiva et al, 2022), que concluyó que la versión final de la escala tenía buenas propiedades psicométricas y sugirió la necesidad de realizar otros estudios replicativos y confirmatorios de los resultados encontrados. A partir de los datos recogidos en la aplicación del LVI, en el curso escolar 2021-2022 se desarrolló un nuevo estudio cuantitativo, no experimental y exploratorio con el objetivo de confirmar los datos del estudio anterior. Este estudio se llevó a cabo con una muestra de 176 estudiantes de ocho grupos de escuelas en el distrito de Viseu, con edades comprendidas entre 6 y 21 años. La mayoría de ellos son estudiantes varones (n=108; 61,4%), con edades comprendidas entre 11 y 15 años (n=100; 56,8%). Sin embargo, la solución que se encontró no tenía el mismo significado. Así, se probaron otras soluciones, y se decidió retener cuatro factores, debido al hecho de que parece que uno de los factores se diluyó en el factor "inclusión", porque los ítems presentaron altas correlaciones entre sí. Para el cálculo de las cargas factoriales, se utilizó la técnica de factorización por el eje principal (Principal Axis Factoring), con rotación oblicua Promax, permitiendo verificar que las cargas están mejor distribuidas entre los factores, presentan valores propios mayores o iguales a uno y explican en total el 48% de la varianza total (Factor 1: Participación, Factor 2: Autonomía, Factor 3: Pertenencia y Factor 4: Autodeterminación), todos con alta consistencia interna (α>.88). También se observaron valores satisfactorios en la medición de adecuación de la muestra (KMO=.819) y en la verificación de Bartlett (x2=9327,944, p<,000), indicando que las correlaciones entre los ítems son buenas para realizar el análisis. En cuanto a la confiabilidad de la escala total, tiene una alta consistencia interna (α=.935). Se analizó la distribución de los valores de LVI en su totalidad y para cada uno de los factores, y para ello se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov, con corrección de Lilliefors. Los valores obtenidos revelan que la distribución es normal para todos los factores (p>.05), por lo que se utilizó la correlación paramétrica, Pearson. Los resultados indican la existencia de correlaciones positivas y estadísticamente significativas entre los factores participación, pertenencia y autonomía, y los factores pertenencia y participación son los que presentan una correlación más alta (r=.687, p<.000). Además, también se realizó un análisis de las diferencias entre las diversas medidas de apoyo al aprendizaje, dependiendo de los factores, y se encontró que existen diferencias estadísticamente significativas en todas ellas. Finalmente, se considera que la versión final de la Lista de Verificación de Inclusión tiene buenas propiedades psicométricas, a pesar de la necesidad de estudios replicativos y confirmatorios de los resultados encontrados. [EN] The lack of an instrument that assesses the Inclusion of students with disabilities or disabilities in Portugal led the ASSOL's Inclusion Resource Center (CRI) team to build an instrument called the Inclusion Checklist (LVI), which is an integral part of the book Belonging and Participating to Learn (Pereira, 2017). In 2021, a first exploratory study was conducted (Saraiva et al, 2022), which concluded that the final version of the scale had good psychometric properties and suggested the need to perform other replicative and confirmatory studies of the results found. Based on the data collected in the application of the LVI, in the 2021-2022 school year a new quantitative, non-experimental, and exploratory study was developed with the objective of confirming the data from the previous study. This work was carried out with a sample of 176 students, from eight to groups of schools in the district of Viseu, aged between 6 and 21 years. Most of them are male students (n=108; 61.4%), aged 11-15 years (n=100; 56.8%). However, the solution that was found did not have the same meaning. Thus, other solutions were tested, and it was decided to retain four factors, because it seems that one of the factors was diluted in the "inclusion" factor, because the items presented high correlations with each other. For the calculation of factor loadings, the technique factoration by the main axis factoring (Main Axis Factoring) was used, with promax oblique rotation, allowing to verify that the loads are better distributed among the factors, present their own values greater than or equal to one and explain in total 48% of the total variance (Factor 1: Participation, Factor 2: Autonomy, Factor 3: Belonging and Factor 4: Self-determination), all with high internal consistency (α>.88). Satisfactory values were also observed in the sample adequacy measurement (KMO=.819) and bartlett's check (x2=9327,944, p<,000), indicating that the correlations between the items are good for performing the analysis. Regarding the reliability of the total scale, it has a high internal consistency (α=.935). The distribution of the LVI values in its entirety and for each of the factors was analyzed, and for this it was performed the Kolmogorov-Smirnov test, with Lilliefors correction. The obtained values reveal that the distribution is normal for all factors (p>.05), so the parametric correlation, Pearson, was used. The results indicate the existence of positive and statistically significant correlations between the factors participation, belonging and autonomy, and the factors belonging, and participation are those that present a stronger correlation (r=.687, p<,000). In addition, an analysis of differences between the various measures to support learning was also performed, depending on the factors, and it was found that there are statistically significant differences in all of them. Finally, it is considered that the final version of the Inclusion Checklist has good psychometric properties, despite the need for replicative and confirmatory studies of the results found.