Características del Diseño de Estrategias de microaprendizaje en escenarios educativos: revisión sistemática

Abstract

[ES] El microaprendizaje (MA) como estrategia de formación ha sido utilizado en diferentes ámbitos por el formato que ofrece basado en contenidos de corta duración dispuestos en una ruta de aprendizaje adaptable a necesidad particular. El artículo realiza una revisión de la literatura para identificar las principales ventajas y desventajas del uso del MA, las características de diseño que prevalece en el desarrollo de contenidos con este formato y las áreas de conocimiento en las que mayor incidencia ha tenido. Para esto, se utiliza una metodología de revisión sistemática de la literatura, cuyo protocolo establece una delimitación a investigaciones entre 2018 y 2021, identificadas a través Scopus y Web of Science, seleccionadas con base en las preguntas de investigación. Se concluye que entre las principales ventajas del MA se encuentra el proporcionar una estrategia ágil para la formación profesional, útil en el desarrollo de temáticas introductorias o básicas y capaz de reducir la carga cognitiva. Como principal desventaja se destaca su limitado aporte al desarrollo de temáticas o habilidades de mayor complejidad, y la carencia de estrategias de interacción entre pares. De los estudios seleccionados, las áreas de conocimiento que han explorado en mayor medida el MA han sido salud, educación e ingeniería (ciencias de la computación). Finalmente, en cuanto a las características de diseño que prevalecen en el desarrollo de contenidos de MA se destaca una estructura basada en introducción, microcontenido y preguntas, dando especial relevancia al uso del video educativo.

[EN] Microlearning (ML) as a training strategy has been used in different areas due to the format it offers based on short-duration contents arranged in a learning path adaptable to each position, role, or particular need. Taking these characteristics into consideration, this paper identifies the main advantages and disadvantages of the use of ML, the design characteristics that prevail in the development of learning contents with this format, and the areas of knowledge in which it has had greatest impact. For this, literature was systematically reviewed using a protocol which covers research published between 2018 and 2021, identified through Scopus and Web of Science. The data collected was subject to a filtering process with a content analysis according to selection criteria and the research questions. It is concluded that some of the main advantages of the ML are: (i) it provides an agile strategy for professional training, (ii) it is useful in the development of introductory or basic topics, and (iii) it can reduce the cognitive load. The main disadvantage is its limited contribution to the development of more complex topics or skills, and the lack of peer interaction strategies. In respect of the studies analyzed, it was found that the areas of knowledge that have explored ML to a greater extent have been health, education, and engineering (computer science). Finally, regarding the design characteristics that prevail in the development of ML content, we highlight a structure based on introduction, microcontent, and questions, placing great importance on educational videos.