Uso de la regresión logística múltiple en la minería de datos. Creación de una aplicación web con R para clasificar o predecir datos reales.

Abstract

[ES]En este trabajo voy a transmitir el funcionamiento del modelo de clasificación de regresión logísti ca en minería de datos, adaptado a una base de datos real. A su vez realizaré mediante el programa R una aplicación iterativa por la que un usuario sin conocimientos previos pueda manejar este método de clasificación con sus propios datos. Primeramente comenzaré con una introducción al trabajo y al tema que nos ocupa, con un breve resumen de cada capítulo del trabajo. Seguidamente comentaré los objetivos que se quieren conseguir con dicho trabajo. Luego me detendré en explicar la obtención de la base de datos, el porqué de esta base y no de otra, y el proceso que he tenido que realizar para hacer el preprocesamiento. Finalmente me centraré en la parte más teórica de la regresión logística y explicaré el funcionamiento de la aplicación antes mencionada junto con los resultados obtenidos a través de la clasificación que ha realizado el algoritmo

[EN]In this paper I will show how the logistic regression classification model works in data mining, adapted to a real database. At the same time, I will use the R program to create an iterative ap plication so that a user with no previous knowledge can use this classification method with his own data. First of all, I will begin with an introduction to the work and the subject that concerns us, with a brief summary of each chapter of the work. I will then comment on the objectives to be achieved with this work. Then I will explain how the database was obtained, why I chose this database and not another one, and the process I had to carry out to do the preprocessing. Finally, I will focus on the more theoretical part of logistic regression and I will explain the operation of the aforementioned application together with the results obtained through the classification algorithm