Modelos estocásticos para simular la propagación del marketing viral en una red social.

Abstract

[ES]Aunque en la literatura existen modelos que intentar reproducir el proceso de difusión del marketing viral, la mayoría de estos son deterministas y de naturaleza global. El presente trabajo de Fin de Grado tiene como fin diseñar un modelo estocástico de naturaleza individual para simular la propagación del marketing viral en una red social. Para lograr este objetivo, hemos realizado una revisión bibliográfica de los modelos compartimentales deterministas clásicos (SIS y SIR) y de los modelos estocásticos propuestos en la literatura sobre la propagación viral. A partir de esta revisión, hemos creado el modelo basándonos en los modelos deterministas pero aplicando cadenas de Markov en tiempo discreto en vez de ecuaciones diferenciales y a su vez, haciendo uso de los modelos de propagación viral propuestos, hemos diseñado el comportamiento de los compartimentos y la dinámica del modelo.

[EN]Although there are models in the literature that attempt to reproduce the viral marketing diffusion process, most of them are deterministic and global. The aim of the present work is to design a stochastic model of individual nature to simulate the spread of viral marketing in a social network. To achieve this goal, we have conducted a literature review of classical deterministic compartmental models (SIS and SIR) and proposed stochastic models of viral propagation. From this review, we have created the model based on the deterministic models but applying discrete-time Markov chains instead of differential equations and using the proposed viral propagation models we have designed the behavior of the compartments and the dynamics of the model.