Análisis estadístico de la supervivencia de pacientes con cáncer utilizando datos transcriptómicos de muestras de tumores combinados con datos de tiempo de eventos biomédicos críticos.

Abstract

[ES]En el trabajo de fin de grado se investiga la relación entre los perfiles de expresión génica y los factores clínicos en el cáncer de ovario. Para ello, se utiliza el análisis de supervivencia y regresión de Cox entre otros para poder estudiar la influencia de estos factores en la supervivencia y el riesgo de recaída o fallecimiento de los pacientes sometidos a estudio, con la ayuda del programa R., especialmente transcriptómicos que corresponden a mediciones globales de la expresión de genes. Los datos ómicos proporcionan perfiles biomoleculares cuantitativos de todos los genes hu manos medidos simultaneamente.

[EN]In the bachelor's thesis, the relationship between gene expression profiles and clin ical factors in ovarian cancer is investigated. To achieve this, survival analysis and cox regression, among other techniques, are used to study the influence of these factors on patient survival and the risk of recurrence or death. The analysis is con ducted using the R programming language, particularly focusing on transcriptomic data, which provides comprehensive measurements of gene expression. The omics data provide quantitative biomolecular profiles of all measured human genes simultaneously..