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| dc.contributor.advisor | Sánchez Santos, José Manuel | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Fuentes García, Manuel | es_ES |
| dc.contributor.author | Iglesia Sánchez, Alba de la | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-10T08:34:22Z | |
| dc.date.available | 2024-04-10T08:34:22Z | |
| dc.date.issued | 2023-07 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/157245 | |
| dc.description | Trabajo de fin de Grado. Grado en Estadística. Curso académico 2022-2023. | es_ES |
| dc.description.abstract | [ES]El Covid-19 y la Influenza son dos enfermedades que afectan a lo largo del año a muchas personas. Su estudio es de gran interés debido a que producen muchos contagios y muertes, por lo que, las investigaciones para dichas afecciones son de gran beneficio para la sociedad. El estudio de estas se han realizado por medio de varios métodos estadísticos, obteniendo varias conclusiones. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Covid-19 | es_ES |
| dc.subject | Influenza | es_ES |
| dc.subject | Enfermedad | es_ES |
| dc.subject | Disease | es_ES |
| dc.title | Caracterización proteómica masiva y de alto rendimiento en la infección por Sars-Cov-2: papel del análisis multifactorial en la evolución y pronóstico de la enfermedad. | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1209 Estadística | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |









