Compartir
Título
Aplicación de los algoritmos genéticos a la programación no lineal.
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Algoritmos Genéticos
Programación no lineal
Optimización
Operadores genéticos
Genetic algorithms
Nonlinear programming
Optimization
Genetic operators
Clasificación UNESCO
1209 Estadística
Fecha de publicación
2023-09
Resumen
[EN]In this undergraduate thesis, the application of genetic algorithms in the field of nonlinear
programming has been explored. Genetic algorithms emulate the behavior of natural evolu tion, aiding in problem-solving across various domains. In this case, they were employed to
find optimal solutions to three nonlinear programming problems, and the results demonstra te the effectiveness of genetic algorithms in solving these issues [ES]En este trabajo de fin de grado se han explorado la aplicación de los algoritmos genéticos
en el campo de la programación no lineal. los algoritmos genéticos emulan el comporta miento de la evolución natural de manera que ayudan a resolver problemas en otros campos. En este caso se han utilizado para encontrar soluciones Optimas a 3 problemas de programación no lineal y los resultados muestran que tan efectivos han sido los algoritmos genéticos para resolver estos problemas.
Descripción
Trabajo de fin de Grado. Grado en Estadística. Curso académico 2022-2023.
URI
Aparece en las colecciones
Ficheros en el ítem
Tamaño:
1.074Mb
Formato:
Adobe PDF













