Análisis estadístico para identificar el impacto de variables socioeconómicas en la distribución espacial del COVID-19 en la C.A. de Castilla y León.

Abstract

[EN]The Covid–19 is a disease that affects the respiratory system and has spread all over the world since the end of 2019. This disease, like the rest of pandemics in the history of mankind, has had a great influence not only on health but also on socioeconomics. To carry out the study, 247 basic health areas of Castilla y León belonging to 11 health management units were used. The main objective is to study whether socioeconomic variables have an effect on socio-health variables. For this purpose, correlation analysis, principal component analysis and canonical co rrelation analysis, as well as biplot analysis were used. The results show that the variables studied could be grouped into four groups, one formed by the socio-health variables and another three for the socio-economic variables, which highlight the average age, gross income and inequality indexes. The principal component analysis shows two principal dimensions, one socio-health related based on the number of patients and average age, and the other socio-economic based on gross income and inequality indexes, and a socio-economic one driven by gross income and the Gini index. The number of deaths is a dependent variable of both the socio-health and socio economic dimensions, which suggests that death is not only dependent on health but also on socio-economic factors. This result is supported by the analysis of canonical correlations where the first canonical correlation is clearly non-zero

[ES]El Covid–19 es una enfermedad que afecta al sistema respiratorio y que se ha extendido por todo el mundo desde finales del 2019. Esta enfermedad, al igual que el resto de pandemias de la historia de la humanidad ha tenido una gran influencia no solo sanitaria sino también socio económica. Para la realización del estudio se usaron 247 zonas básicas de salud de Castilla y León pertenecientes a 11 gerencias sanitarias. El objetivo principal es estudiar si las variables socioeconómicas tienen algún efecto en las variables sociosanitarias. Para ello, se utilizaron el análisis de correlaciones, el análisis de componentes principales y el análisis de correlaciones canónicas, así como el biplot. Los resultados muestran que las variables estudiadas se podían agrupar en cuatro grupos, uno formado por las sociosanitarias y otros 3 para las socioeconó micas que destacando la edad media, la renta bruta y los índices de desigualdad. El análisis de componentes principales muestra dos dimensiones principales, una sociosanitaria dirigida por el número de enfermos y la edad media, y otra socioeconómica por la renta bruta y el índice Gini. El número de fallecidos es una variable dependiente tanto de la dimensión sociosanitaria co mo socioeconómica, lo que apunta a que el fallecimiento no sólo depende de factores sanitarios sino también socioeconómicos. Este resultado está soportado por el análisis de correlaciones canónicas donde la primera correlación canónica es claramente distinta de cero.