Construcción matemática de estimadores de la función de supervivencia.

Valle Ramón, Irene del

Título

dc.contributor.advisor	Rivas López, María Jesús	es_ES
dc.contributor.author	Valle Ramón, Irene del
dc.date.accessioned	2024-04-17T08:08:07Z
dc.date.available	2024-04-17T08:08:07Z
dc.date.issued	2023-07
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10366/157414
dc.description	Trabajo de fin de Grado. Grado en Estadística. Curso académico 2022-2023.	es_ES
dc.description.abstract	[ES]El presente documento, dividido en 8 capítulos, detalla el estudio de supervivencia de un individuo, acorde a las diferentes funciones y estimadores. El objetivo principal es demostrar que el estimador Kaplan-Meier es un estimador máximo verosímil. Para la gestión de la información, se calcula la curva de supervivencia utilizando el estimador principal Kaplan-Meier comparando la solución con la de Nelson Aalen. Para ello se hace uso del paquete estadístico R-studio.	es_ES
dc.description.abstract	[EN]This document, divided into 8 chapters, details the study of the survival of an individual; according to the different functions and estimators. The main objective is to demonstrate that the Kaplan-Meier estimator is a maximum likelihood estimator. For the management of the information, the survival curve is calculated using the main Kaplan-Meier estimator, comparing the solution with that of nelson aalen, using the statistical package R-studio.
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Estadística	es_ES
dc.subject	Supervivencia	es_ES
dc.title	Construcción matemática de estimadores de la función de supervivencia.	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
dc.subject.unesco	1209 Estadística	es_ES
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES