Análisis de la intervención policial en las paradas cardiacas extra-hospitalarias utilizando modelos de simulación basados en agentes.

Abstract

[ES]En este trabajo se analiza el impacto en la supervivencia de pacientes que tiene dotar a la policía local con Desfibriladores Externos Automáticos (DEA) para atender paradas cardiacas extra-hospitalarias (OHCAs). Para ello se desarrolla un modelo de simulación innovador, que combina simulación basada en agentes con simulación de eventos discretos. Cada agente viene descrito por su motivación, que afecta a su disposición a atender sesiones de entrenamiento; su tasa de aprendizaje y su nivel de entrenamiento. Cada agente es único y sus atributos cambian en el tiempo dependiendo de los resultados de las OHCAs que atiende, y, al mismo tiempo, el resultado de la OHCA depende del nivel de entrenamiento del agente que realiza la reanimación. El modelo permite evaluar la mejora en la probabilidad de supervivencia a una OHCA cuando la policía municipal participa como primer interviniente, además de los servicios de urgencia extra-hospitalarios y de los ciudadanos que tienen a su disposición la red pública de desfibriladores, bajo distintos escenarios formativos y de patrullaje para la policía. En la construcción del modelo matemático se utilizan resultados sobre la influencia del nivel de entrenamiento en el resultado de las paradas cardiacas y sobre procesos de aprendizaje y olvido de habilidades de uso poco frecuente expuestos en literatura médica que no habían sido considerados previamente en el modelado matemático de agente.

[EN]This paper focuses on analyzing the impact of equipping local police with Automated External Defibrillators (AEDs) to attend out-of-hospital cardiac arrests. (OHCAs). To do so an innova tive simulation model is developed, which combines agent-based and discrete event simulation. Each police officer is described by its motivation, which affects its willingness to attend training lessons, its learning rate and its training level. Each officer is unique, and its attributes change depending on the outcome of the OHCAs the officer has attended, while at the same time this outcome is affected by the training level of the officer. The outcome of the OHCAs is measured in terms of survival probability of the patient, which is considered a function of the time of the first response and the training level of the first responder. The model allows to evaluate the improvement in the probability of survival of an OHCA when the local police participate as first responders, in addition to out-of-hospital emergency services and citizens who have at their disposal the public defibrillator network, under different training and patrolling scenarios for the police. The construction of the mathematical model uses results on the influence of training level on the outcome of cardiac arrest and on learning and forgetting processes of infrequently used skills reported in the medical literature that had not previously been considered in the mathematical modeling of agents.