[ES]La política internacional y las campañas de concienciación medioambiental están em pujando la movilidad urbana hacia un punto más sostenible. Ello está impulsando la proli feración de vehículos ligeros poco contaminantes en nuestras calles[1]. Pese a que este es
un buen síntoma del cambio en la conciencia grupal, trae consigo nuevos retos que debe mos superar. Porque no solo es necesario un cambio en la percepción que la población tiene
hacia nuevas, o renovadas, formas de desplazamiento. Es también necesaria la adaptación
de la infraestructura existente a estos vehículos, lo cual presenta grandes dificultades en
ciudades que han crecido, y algunas nacido, con coches y autobuses en mente[2]. Inte grar la presencia de vehículos ligeros con los impulsados por combustión ya presentes es
un problema a resolver en el corto y medio plazo[3]. Puesto que no solo es un tema de
medio ambiente, si no también de salud pública, ya que todos los conductores deben ser
protegidos[4].
Este trabajo busca abordar parte de esta problemática, para ello hace uso de herramientas
provenientes de las diversas ciencias de la información. Aplicando técnicas de análisis[5]
y representación de datos para procesar la información recopilada de una ciudad y obtener
una red de vías ciclistas estructurada con varias arquitecturas, con la que poder efectuar
simulaciones de flujo. Pese a tratarse de un trabajo software, no es sólo código lo que
aquí se presenta. Puesto que la recolección y análisis de los datos constituyen una parte
importante del desarrollo, estarán también presentes en todo momento para sustentar los
resultados obtenidos.
[EN]Both international politics and the multitude of awareness campaigns are pushing urban
mobility to a more sustainable situation. It is driving the spread of light and non pollu ting vehicles in our streets[1]. Although this is a good symptom of the change in group
consciousness, it brings a new challenges that we must overcome. Because it is not only
necessary a change in the population perception towards new or renewed ways of travel.
It is also necessary to adapt the existing infrastructure to this new type of vehicle, which
presents huge difficulties to cities that grew, and some where born, with cars and buses in
mind[2]. To integrate the presence of light vehicles with the ones powered by combustion
engines it’s our problem to solve in sort to mid term[3]. Since it isn’t only an environmental
problem, but also a public health one, thus all drivers must be protected.
This assignment tries to solve this issue by using tools provided by data sciences. Applying
analysis techniques[5] and data representation to process information about any city and
obtain a cycling lane structured with various architectures, with which make flow simu lations. Although this is a software assignment, it is not only code that is presented here. Since the collection and later analysis of the data constitutes a big part of this development,
they will be present during the entirety of the assignment to sustain every result obtained.
