[ES]En este proyecto se realiza el diseño e implementación de un
sistema para la captura de vídeo o imágenes para el entrenamiento de un
modelo de inteligencia artificial utilizando la cámara de un dispositivo móvil. Las
imágenes capturadas se procesarán mediante técnicas NeRF(Neural Radiance
Fields) para la creación de un modelo 3D que se utilizará para poder visualizar
aquello que se haya capturado en el mundo real mediante Realidad
Aumentada.
Las técnicas NeRF pueden ser utilizadas para la generación de imágenes de
una escena no antes vistas, es decir, dadas varias imágenes de un objeto
desde ciertos ángulos, el modelo es capaz de generar nuevas imágenes de ese
mismo objeto desde perspectivas no antes vistas. Esto, a su vez, puede ser
utilizado para la creación de una representación 3D del objeto o de la escena
analizados.
El objetivo es poder, de una forma sencilla, obtener un objeto 3D para su
visualización en diferentes entornos. Por ejemplo, capturar una silla para
después poder visualizarla en el entorno de nuestro hogar antes de proceder a
su compra.
[EN]This project designs and implements a system for capturing video or
images for training an artificial intelligence model using a cell phone camera.
The captured images will be processed using NeRF (Neural Radiance Fields)
techniques for the creation of a 3D model that will be used to visualize what has
been captured in the real world through Augmented Reality.
NeRF techniques can be used to generate images of a scene not seen before,
in other words, given several images of an object from certain angles, the model
is able to generate new images of the same object from perspectives not seen
before. This, in turn, can be used for the creation of a 3D representation of the
analyzed object or scene.
The goal is to be able to, in a simple way, obtain a 3D object for visualization in
different environments. For example, capturing a chair and then being able to
visualize it in our home environment before proceeding to purchase it.
