Optimización de la movilidad a partir del manejo de datos de flujo de tráfico

Abstract

[ES]La congestión del tráfico es un problema que afecta la economía y calidad de vida de las personas. En España, el crecimiento vehicular ha generado impactos negativos en el medio ambiente y la seguridad vial. En este contexto, este trabajo se centró en optimizar la gestión semafórica de una intersección en Salamanca utilizando simuladores de tráfico y técnicas de optimización. Se lograron configuraciones óptimas de tiempos de semáforos mediante una metodología rigurosa que incluyó la recopilación de datos, modelado y ajuste de simulaciones, y el uso del algoritmo PSO. Los resultados mostraron una distribución más equitativa del flujo vehicular, demostrando la importancia de la simulación y optimización para mejorar la eficiencia vial. A futuro, se plantea la implementación en tiempo real utilizando tecnologías de visión artificial y la exploración de otros simuladores y técnicas de optimización, buscando sistemas de control de tráfico más eficientes y sostenibles.

[EN]Traffic congestion is a problem that affects people's economy and quality of life. In Spain, the growth of vehicles has generated negative impacts on the environment and road safety. In this context, this work focused on optimizing the traffic light management of an intersection in Salamanca using traffic simulators and optimization techniques. Optimal traffic signal timing settings were achieved through a rigorous methodology that included data collection, simulation modeling and tuning, and use of the PSO algorithm. The results showed a more equitable distribution of vehicle flow, demonstrating the importance of simulation and optimization to improve road efficiency. In the future, the implementation in real time using artificial vision technologies and the exploration of other simulators and optimization techniques are proposed, seeking more efficient and sustainable traffic control systems.