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dc.contributor.authorPolanco Martínez, Josué M. 
dc.date.accessioned2025-01-14T16:45:46Z
dc.date.available2025-01-14T16:45:46Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/161773
dc.descriptionEl material cubre los cinco temas (ver diapositiva siguiente) del bloque de estadística descriptiva, aunque abarca un poco más del del temario. Por ejemplo: (1) presenta una breve perspectiva histórica de varios de los contenidos estadísticos estudiados así como una perspectiva actual relacionado principalmente con la inteligencia artificial (IA); (2) a pesar de ser un material docente, éste tiene una fuerte influencia del mundo de la investigación (el autor de este material trabajó exclusivamente como investigador científico por más de 15 años); (3) se tratan temas que no son habituales en un curso básico de estadística, como el uso de varios estimadores de correlación más allá de Pearson, el uso de la correlación cruzada, así como la correlación por ventanas móviles (temas en los cuales el autor de este material ha trabajado extensamente); (4) se proporcionan ligas (en magenta) para la información referenciada y complementaria; (5) el material proporciona un buen balance entre teoría, ejemplos prácticos y demostraciones; (6) finalmente se proporcionan algunos códigos en R de algunos temas estudiados que lo ameritan, aunque esta parte será reforzada por otro material docente (en preparación) exclusivamente enfocado en uso de R para esta asignatura. Todas las figuras y tablas han sigo creadas en R o en LaTeX y son de libre uso.es_ES
dc.description.abstractEl material que se presenta a continuación forma parte del primer bloque (estadística descriptiva) de la asignatura de Estadística del grado matemáticas y doble grado de física y matemáticas, impartida en la facultad de ciencias dela Universidad de Salamanca. La página web oficial curso 2024-25 se encuentra en https://guias.usal.es/node/197650. El material cubre los cinco temas (ver diapositiva siguiente) del bloque de estadística descriptiva, aunque abarca un poco más del del temario. Por ejemplo: (1) presenta una breve perspectiva histórica de varios de los contenidos estadísticos estudiados así como una perspectiva actual relacionado principalmente con la inteligencia artificial (IA); (2) a pesar de ser un material docente, éste tiene una fuerte influencia del mundo de la investigación (el autor de este material trabajó exclusivamente como investigador científico por más de 15 años); (3) se tratan temas que no son habituales en un curso básico de estadística, como el uso de varios estimadores de correlación más allá de Pearson, el uso de la correlación cruzada, así como la correlación por ventanas móviles (temas en los cuales el autor de este material ha trabajado extensamente); (4) se proporcionan ligas (en magenta) para la información referenciada y complementaria; (5) el material proporciona un buen balance entre teoría, ejemplos prácticos y demostraciones; (6) finalmente se proporcionan algunos códigos en R de algunos temas estudiados que lo ameritan, aunque esta parte será reforzada por otro material docente (en preparación) exclusivamente enfocado en uso de R para esta asignatura. Todas las figuras y tablas han sigo creadas en R o en LaTeX y son de libre uso.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEstadística descriptivaes_ES
dc.titleEstadística descriptiva [Recurso Educativo]es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/learningObjectes_ES
dc.subject.unesco1209 Estadísticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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