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dc.contributor.advisorConejero Jarque, Enrique es_ES
dc.contributor.authorAlonso Fernández, Benjamín 
dc.contributor.authorArroyo Heras, Víctor 
dc.contributor.authorBarbero Pérez, Cristian
dc.contributor.authorCrego García, Aurora 
dc.contributor.authorFernández-Galán, Marina
dc.contributor.authorHernández García, Carlos 
dc.contributor.authorLópez Quintas, Ignacio 
dc.contributor.authorMartín Hernández, Rodrigo 
dc.contributor.authorPlaja Rustein, Luis 
dc.contributor.authorRodríguez Vázquez de Aldana, Javier
dc.contributor.authorRomero Vázquez, Carolina 
dc.contributor.authorSan Román Álvarez de Lara, Julio 
dc.contributor.authorSerrano Rodríguez, Francisco Javier 
dc.contributor.authorSola Larrañaga, Iñigo Juan 
dc.contributor.authorSegundo Staels, Víctor Wilfried
dc.date.accessioned2025-01-20T12:29:08Z
dc.date.available2025-01-20T12:29:08Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/162035
dc.descriptionMemoria ID2023-078 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2023-2024.es_ES
dc.description.abstract[ES] La inteligencia artificial generativa (IAG) emerge como un campo revolucionario en el ámbito educativo, abriendo un abanico de posibilidades para transformar la enseñanza y el aprendizaje. A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, que se centra en el análisis y la interpretación de datos, la IAG posee la capacidad de crear contenido original y de alta calidad, como imágenes, textos, audios e incluso videos. Esta característica innovadora la convierte en una herramienta poderosa para personalizar el aprendizaje, adaptar los materiales educativos a las necesidades individuales de cada estudiante y fomentar una participación activa y crítica en el proceso de adquisición de conocimientos. En el centro de la revolución de la IAG se encuentran los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, capaces de generar texto con calidad humana, traducir idiomas, escribir contenido creativo y responder a preguntas de forma inteligente. Estos modelos, que han despertado un gran interés en la comunidad educativa, se perfilan como herramientas con un potencial transformador en todos los niveles y disciplinas. La IAG, a través de los LLM, ofrece un sinfín de aplicaciones que pueden transformar la experiencia de aprendizaje en las materias STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas)es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMemoria de innovación docentees_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectChatGPTes_ES
dc.subjectÓpticaes_ES
dc.subjectLáseres_ES
dc.subjectPensamiento críticoes_ES
dc.subjectParticipación activaes_ES
dc.subjectAprendizaje colaborativoes_ES
dc.subjectLaboratorio de Ópticaes_ES
dc.subjectGrado en Físicaes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería de Materialeses_ES
dc.subjectMáster en Física y Tecnología de los Lásereses_ES
dc.titleInteligencia artificial generativa como herramienta en asignaturas de óptica y lásereses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.subject.unesco2209.10 lásereses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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