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| dc.contributor.advisor | Conejero Jarque, Enrique | es_ES |
| dc.contributor.author | Alonso Fernández, Benjamín | |
| dc.contributor.author | Arroyo Heras, Víctor | |
| dc.contributor.author | Barbero Pérez, Cristian | |
| dc.contributor.author | Crego García, Aurora | |
| dc.contributor.author | Fernández-Galán, Marina | |
| dc.contributor.author | Hernández García, Carlos | |
| dc.contributor.author | López Quintas, Ignacio | |
| dc.contributor.author | Martín Hernández, Rodrigo | |
| dc.contributor.author | Plaja Rustein, Luis | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Vázquez de Aldana, Javier | |
| dc.contributor.author | Romero Vázquez, Carolina | |
| dc.contributor.author | San Román Álvarez de Lara, Julio | |
| dc.contributor.author | Serrano Rodríguez, Francisco Javier | |
| dc.contributor.author | Sola Larrañaga, Iñigo Juan | |
| dc.contributor.author | Segundo Staels, Víctor Wilfried | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-20T12:29:08Z | |
| dc.date.available | 2025-01-20T12:29:08Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/162035 | |
| dc.description | Memoria ID2023-078 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2023-2024. | es_ES |
| dc.description.abstract | [ES] La inteligencia artificial generativa (IAG) emerge como un campo revolucionario en el ámbito educativo, abriendo un abanico de posibilidades para transformar la enseñanza y el aprendizaje. A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, que se centra en el análisis y la interpretación de datos, la IAG posee la capacidad de crear contenido original y de alta calidad, como imágenes, textos, audios e incluso videos. Esta característica innovadora la convierte en una herramienta poderosa para personalizar el aprendizaje, adaptar los materiales educativos a las necesidades individuales de cada estudiante y fomentar una participación activa y crítica en el proceso de adquisición de conocimientos. En el centro de la revolución de la IAG se encuentran los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, capaces de generar texto con calidad humana, traducir idiomas, escribir contenido creativo y responder a preguntas de forma inteligente. Estos modelos, que han despertado un gran interés en la comunidad educativa, se perfilan como herramientas con un potencial transformador en todos los niveles y disciplinas. La IAG, a través de los LLM, ofrece un sinfín de aplicaciones que pueden transformar la experiencia de aprendizaje en las materias STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Memoria de innovación docente | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | ChatGPT | es_ES |
| dc.subject | Óptica | es_ES |
| dc.subject | Láser | es_ES |
| dc.subject | Pensamiento crítico | es_ES |
| dc.subject | Participación activa | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje colaborativo | es_ES |
| dc.subject | Laboratorio de Óptica | es_ES |
| dc.subject | Grado en Física | es_ES |
| dc.subject | Grado en Ingeniería de Materiales | es_ES |
| dc.subject | Máster en Física y Tecnología de los Láseres | es_ES |
| dc.title | Inteligencia artificial generativa como herramienta en asignaturas de óptica y láseres | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_ES |
| dc.subject.unesco | 2209.10 láseres | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |








