Artificial Intelligence-Assisted Music Education: A Critical Synthesis of Challenges and Opportunities

Abstract

ORIGINAL IN ENGLISH Artificial intelligence (AI) is a hot topic that presents new challenges and opportunities for the improvement of educational processes. The disruptive and transformative force of this new technological development implies the adaptation of educational ecosystems for its use and integration as a didactic and pedagogical resource. From this perspective, a systematic literature review has been conducted to analyze the didactic potential of generative AI tools in the field of promoting artistic creativity in music education. The research results confirm that the incorporation of AI in music education is paving the way for a more personalized, interactive and efficient learning experience. In addition, the analysis suggests nine fundamental fields of IA implementation in music education: virtual and augmented reality (VR; VA); learning personalization, intelligent tutoring systems; composition assistants; improved historical and contextual learning; assessment systems; interactive ear training and music theory systems; tools for music collaboration and performance; and assistive technologies. Furthermore, the challenges presented by the intersection of AI and digital didactics in the field of music education are discussed.

TRADUCCIÓN AL ESPAÑOL La inteligencia artificial (IA) es un tema de gran relevancia que presenta nuevos desafíos y oportunidades para la mejora de los procesos educativos. La fuerza disruptiva y transformadora de este nuevo desarrollo tecnológico implica la adaptación de los ecosistemas educativos para su uso e integración como recurso didáctico y pedagógico. Desde esta perspectiva, se ha llevado a cabo una revisión sistemática de la literatura para analizar el potencial didáctico de las herramientas generativas de IA en el ámbito de la promoción de la creatividad artística en la educación musical. Los resultados de la investigación confirman que la incorporación de la IA en la educación musical está allanando el camino hacia una experiencia de aprendizaje más personalizada, interactiva y eficiente. Además, el análisis sugiere nueve campos fundamentales de implementación de la IA en la educación musical: la realidad virtual y aumentada (RV; RA); la personalización del aprendizaje; los sistemas de tutoría inteligente; asistencia a la composición; el aprendizaje histórico y contextual mejorado; sistemas de evaluación; los interactivos de entrenamiento auditivo y teoría musical; las herramientas para la colaboración y la interpretación musical; y las tecnologías de asistencia. Asimismo, se discuten los desafíos que presenta la intersección de la IA y la didáctica digital en el ámbito de la educación musical.