Elaboración de árboles de decisión para mejorar el aprendizaje en el área de análisis de los alimentos

Abstract

[ES] El objetivo de este trabajo fue introducir una nueva metodología docente, basada en la elaboración de árboles de decisión, para fomentar y mejorar el aprendizaje activo en la asignatura de Nutrición y Bromatología (3er curso) del Grado de Farmacia, abordando así contenidos teóricos relacionados con el análisis de los alimentos. Uno de los temas incluidos en el análisis de alimentos es el “Análisis de carbohidratos en alimentos”, donde se explican los métodos utilizados para la extracción y separación de estos macronutrientes en alimentos, así como los métodos utilizados para su cuantificación. Este tema, en concreto, es uno de los más complejos para el estudiantado, puesto que existe una gran variedad de técnicas en función de la matriz donde se encuentren y del estado físico del alimento. A pesar del refuerzo al aprendizaje que puede suponer a los alumnos el trabajo del tema en los seminarios con casos prácticos, se siguen observando errores en la resolución de los problemas de análisis de carbohidratos en alimentos. Por este motivo, en el presente trabajo se planteó el diseño, por parte de los estudiantes, de árboles de decisiones para seleccionar las técnicas de análisis más adecuadas para la determinación de estos nutrientes en alimentos, y que, además, puedan ser de aplicación en diversas matrices.