Aprendizaje autónomo en Minería de Datos y Machine Learning en entornos complejos globales. Soft skills, participación activa, desafíos e Inteligencia Artificial Generativa

Abstract

[ES] Este proyecto de innovación docente ha querido brindarles a los alumnos una experiencia de aprendizaje enriquecedora y práctica en el campo de la Minería de Datos y el Machine Learning utilizando R Markdown [1]. El objetivo principal del proyecto ha sido crear tutoriales y guías de estudio interactivos que permitan a los estudiantes seguir pasos prácticos utilizando algoritmos de Minería de Datos y Machine Learning en R Markdown, y visualizar los resultados directamente en el documento. La Minería de Datos y el Machine Learning son disciplinas fundamentales en la era de la información, permitiendo descubrir patrones, extraer conocimiento y tomar decisiones basadas en datos [2]. En un mundo cada vez más impulsado por los datos, estas habilidades son altamente demandadas en diversos campos como la inteligencia empresarial, la investigación científica y el análisis de mercado. Según McKinsey, los avances tecnológicos y el creciente valor de los datos están transformando la manera en que las empresas operan y toman decisiones [3]. Forbes también destaca que los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos en el mundo empresarial actual, y la ciencia de datos permite convertir estos datos en valor tangible [4].