Análisis multivariante de los movimientos migratorios

Abstract

[ES]El estudio de los movimientos migratorios, dentro del contexto global actual, representa un tema de relevancia y complejidad creciente. La migración internacional, aparte de reflejar dinámicas demográficas y económicas, también trata aspectos sociales, políticos o culturales a nivel global. Para poder desarrollar medidas a esto, la estadística desempeña una labor crucial en cuanto a la descripción de los datos y predicción de estos, para predecir el futuro, se pueden analizar factores influyentes en los aumentos y disminuciones, además de que los países pueden utilizar políticas que inciten a la inmigración, o al revés, si se considera necesario. El presente trabajo se encarga de analizar la tasa neta de migración de los distintos países del mundo, cuyos datos han sido recogidos por el World Bank Data, y, mediante un análisis Biplot y un algoritmo clustering, se han llegado a determinar similitudes y diferencias entre continentes y países en cuanto a su comportamiento en la tasa neta de migración. Este trabajo ofrece un análisis detallado de la evolución de los movimientos migratorios a nivel global, contribuyendo así a una mejor comprensión de este fenómeno tan importante.

[EN]The study of migratory movements, within the current global context, represents a topic of increasing relevance and complexity. International migration, apart from reflecting demographic and economic dynamics, also deals with social, political or cultural aspects at a global level. In order to develop measures for this, statistics plays a crucial role in describing the data and predicting it, to predict the future, influential factors in increases and decreases can be analyzed, in addition to countries can use policies that incite immigration, or the other way around, if it is considered necessary. This work is responsible for analyzing the net migration rate of the different countries in the world, whose data has been collected by the World Bank Data, and, through a Biplot analysis and a clustering algorithm, similarities and differences have been determined between continents and countries in terms of their behavior in the net migration rate. This work offers a detailed analysis of the evolution of migratory movements at a global level, thus contributing to a better understanding of this important phenomenon.