Estudio de la interacción láser-materia mediante luz estructurada y machine learning

Abstract

[ES]En este trabajo se investiga el empleo de técnicas de inteligencia artificial y redes neuronales convolucionales para la determinación de propiedades de distintas máscaras a partir de la difracción de haces de luz estructurada. Se explican los fundamentos teóricos necesarios para la comprensión del fenómeno de la difracción, centrándose en la difracción de Fraunhofer, así como las técnicas actuales de inteligencia artificial y redes convolucionales aplicadas al tratamiento y reconocimiento de imágenes y la obtención de características de ellas.

[EN]In this project, the use of artificial intelligence techniques and convolutional neural networks for determining properties of various masks from the diffraction of structured beams is investigated. The necessary theoretical foundations for understanding the phenomenon of diffraction, focusing on Fraunhofer diffraction, as well as current artificial intelligence techniques and convolutional networks applied to image processing and recognition and the extraction of characteristics from them, are explained.