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dc.contributor.authorFerragut Canals, Luis 
dc.date.accessioned2025-09-01T08:29:23Z
dc.date.available2025-09-01T08:29:23Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/166876
dc.description.abstract[ES]En estos apuntes se estudian diversos modelos de epidemias y su aplicaciones que se realizaron durante el confinamiento la epidemia del Covid en el año 2020. El punto de partida es el modelo SIR. Aprovechando los datos disponibles de evolución de la pandemia se realizaron predicciones utilizando una técnica de asimilación de datos. En la última parte se extiende el modelo SIR a modelos distribuidos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectModelos Matemáticos Epidemiases_ES
dc.subject.meshEpidemics *
dc.titleModelización de epidemiases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/learningObjectes_ES
dc.subject.unescoModelo Matemático Epidemiaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.audienceAlumnos de la Facultad de Ciencias y del Máster en Modelización Matemática.es_ES
dc.audience.educationLevelDepartamento de Matemática Aplicada. Facultad de Ciencias. Máster en Modelización Matemática.es_ES
dc.subject.decsepidemias *


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