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| dc.contributor.author | Ferragut Canals, Luis | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-01T08:29:23Z | |
| dc.date.available | 2025-09-01T08:29:23Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/166876 | |
| dc.description.abstract | [ES]En estos apuntes se estudian diversos modelos de epidemias y su aplicaciones que se realizaron durante el confinamiento la epidemia del Covid en el año 2020. El punto de partida es el modelo SIR. Aprovechando los datos disponibles de evolución de la pandemia se realizaron predicciones utilizando una técnica de asimilación de datos. En la última parte se extiende el modelo SIR a modelos distribuidos. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.subject | Modelos Matemáticos Epidemias | es_ES |
| dc.subject.mesh | Epidemics | * |
| dc.title | Modelización de epidemias | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/learningObject | es_ES |
| dc.subject.unesco | Modelo Matemático Epidemia | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.audience | Alumnos de la Facultad de Ciencias y del Máster en Modelización Matemática. | es_ES |
| dc.audience.educationLevel | Departamento de Matemática Aplicada. Facultad de Ciencias. Máster en Modelización Matemática. | es_ES |
| dc.subject.decs | epidemias | * |
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