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dc.contributor.authorGálvez García, Germán 
dc.contributor.authorGordillo León, Fernando
dc.contributor.authorMestas Hernández, Lilia
dc.date.accessioned2025-11-07T11:20:16Z
dc.date.available2025-11-07T11:20:16Z
dc.date.issued2025-10-27
dc.identifier.citationGordillo León, F., Mestas Hernández, L., & Gálvez García, G. (2025). Las expresiones faciales emocionales como fuente de información en la toma de decisiones clínicas: una revisión sistemática. Análisis y Modificación de Conducta, 51(188), 62-85. https://doi.org/10.33776/EUHU/amc.v51i188.9189es_ES
dc.identifier.issn0211-7339
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/167730
dc.description.abstract[ES] El objetivo de esta revisión fue analizar la influencia de las expresiones faciales emocionales en la toma de decisiones clínicas, atendiendo tanto a los métodos empleados como a los principales resultados de la última década. Para ello, se aplicaron las directrices del protocolo PRISMA y se efectuó una búsqueda en las bases de datos Scopus, Web of Science (WoS), PsycINFO y MEDLINE, que permitió identificar 16 estudios relevantes. Los resultados muestran que el análisis de las expresiones faciales en el contexto clínico facilita una evaluación más precisa del estado emocional del paciente, repercuten en la calidad de las decisiones clínicas y potencian la empatía profesional. Además, se observa un creciente desarrollo de herramientas de apoyo basadas en inteligencia artificial, con aplicaciones prometedoras en telemedicina, geriatría, cuidados paliativos y atención neonatal. Futuras investigaciones deberán validar la eficacia de estas tecnologías en contextos clínicos reales y establecer marcos éticos sólidos que orienten su adecuada integración en la práctica sanitaria. [EN] This review aimed to examine the influence of emotional facial expressions on clinical decision-making, considering both the methodologies used and the main findings reported over the past decade. Following PRISMA guidelines, a systematic search was conducted in Scopus, Web of Science (WoS), PsycINFO, and MEDLINE, identifying 16 relevant studies. The evidence suggests that analyzing facial expressions in clinical contexts enables a more accurate assessment of patients’ emotional states, enhances the quality of clinical decisions, and strengthens professional empathy. Moreover, the growing development of artificial intelligence–based support tools shows promising applications in telemedicine, geriatrics, palliative care, and neonatal care. Future research should prioritize validating these technologies in real-world clinical settings and establishing robust ethical frameworks to ensure their responsible integration into healthcare practice.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Huelvaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectComunicación no verbales_ES
dc.subjectDolores_ES
dc.subjectEmocioneses_ES
dc.subjectInteligencia artificial en saludes_ES
dc.subjectSimulación clínicaes_ES
dc.subjectNonverbal communicationes_ES
dc.subjectPaines_ES
dc.subjectEmotionses_ES
dc.subjectArtificial intelligence in healthcarees_ES
dc.subjectClinical simulationes_ES
dc.titleLas expresiones faciales emocionales como fuente de información en la toma de decisiones clínicas: una revisión sistemáticaes_ES
dc.title.alternativeEmotional facial expressions as a source of information in clinical decision-making: A systematic reviewes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publishversionhttps://www.uhu.es/publicaciones/ojs/index.php/amc/article/view/9189es_ES
dc.subject.unesco61 Psicologíaes_ES
dc.identifier.doi10.33776/EUHU/amc.v51i188.9189
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.identifier.essn2173-6855
dc.journal.titleAnálisis y Modificación de Conductaes_ES
dc.volume.number51es_ES
dc.issue.number188es_ES
dc.page.initial62es_ES
dc.page.final85es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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