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dc.contributor.advisorChamoso Santos, Pablo es_ES
dc.contributor.advisorHernández González, Guillermo es_ES
dc.contributor.authorCaño Pascual, Pablo
dc.date.accessioned2026-03-16T09:56:31Z
dc.date.available2026-03-16T09:56:31Z
dc.date.issued2025-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/170580
dc.descriptionTrabajo de Fin de Máster. Máster en Ingeniería Informática. Curso 2024-2025.es_ES
dc.description.abstract[ES]En el contexto actual de la traducción profesional, las herramientas de traducción asistida por ordenador son fundamentales para optimizar el proceso de traducción. Sin embargo, estas herramientas tradicionalmente operan sobre texto plano, descartando elementos importantes de la composición y maquetación del documento original que pueden ser cruciales en determinados contextos, como materiales educativos o publicaciones artísticas. Este proyecto propone el desarrollo de un sistema innovador de traducción asistida que preserva y considera la composición documental durante el proceso de traducción. La solución integra tecnologías de inteligencia artificial basadas en redes neuronales convolucionales para la segmentación de documentos, reconocimiento óptico de caracteres y traducción automática con grandes modelos de lenguaje, permitiendo una experiencia de traducción más contextual y completa. El sistema está diseñado como una aplicación web que permite la gestión de documentos PDF, su procesamiento inteligente en regiones diferenciadas, y la traducción manteniendo siempre visible la estructura original del documento. Esta herramienta busca revolucionar el flujo de trabajo en traducción, ofreciendo una solución que no solo traduce contenido, sino que también preserva y respeta la integridad visual y estructural del documento original, mejorando así la calidad y eficiencia del proceso de traducción en su conjunto.es_ES
dc.description.abstract[EN]In the current context of professional translation, computer-assisted translation tools are essential to optimise the translation process. However, these tools traditionally operate on plain text, discarding important elements of the composition and layout of the original document that may be crucial in certain contexts, such as educational materials or artistic publications. This project proposes the development of an innovative computer-assisted translation system that preserves and considers the document composition during the translation process. The solution integrates artificial intelligence technologies for document segmentation, optical character recognition (OCR) and machine translation with Large Language Models (LLMs), enabling a more contextual and complete translation experience. The system is designed as a web application that allows the management of PDF documents, their intelligent processing in differentiated regions, and translation while maintaining the original structure of the document always visible. This tool seeks to revolutionise the translation workflow, offering a solution that not only translates content, but also preserves and respects the visual and structural integrity of the original document, thus improving the quality and efficiency of the translation process.
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectTraducción asistidaes_ES
dc.subjectComposición documentales_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectProcesamiento de documentoses_ES
dc.subjectComputer-assisted translationes_ES
dc.subjectDocument compositiones_ES
dc.subjectArtificial Intelligencees_ES
dc.subjectDocument processinges_ES
dc.titleSistema de traducción asistida con preservación de composición documentales_ES
dc.title.alternativeComputer-assisted translation system with preservation of document layoutes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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