Inteligencia Artificial como herramienta para evaluar y mejorar la marcha y el equilibrio en la parálisis cerebral infantil

Abstract

Introducción: La parálisis cerebral infantil (PCI) es un conjunto de trastornos permanentes que afectan al movimiento y a la postura debido a una lesión cerebral no progresiva que tiene su origen en etapas tempranas del desarrollo, como consecuencia de diversos factores. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a emplearse en el ámbito de la fisioterapia pediátrica, permitiendo realizar análisis más detallados y facilitando la creación de terapias más adaptadas a cada paciente, además de ayudar a optimizar el trabajo de los fisioterapeutas. Objetivo: Determinar la evidencia científica sobre el uso de la inteligencia artificial en la rehabilitación y reeducación de la marcha y el equilibrio en niños con parálisis cerebral infantil. Metodología: Se lleva a cabo una búsqueda bibliográfica en las bases de datos de PubMed, SCOPUS, Web of Science, PEDro y Cochrane, seleccionando ensayos clínicos aleatorizados de los últimos 8 años, en inglés o español y que incluyen técnicas fisioterápicas que traten la marcha y/o equilibrio con IA. Resultados: Esta revisión analizó cinco estudios con una población total de 156 niños con PCI, comparando grupos que recibieron diferentes tipos de fisioterapia con aquellos que recibieron IA a través de terapia asistida por robots (RAGT). La mayoría de los estudios mostraron que el uso de IA mediante robots obtenía mejoras en variables relacionadas con el equilibrio y la marcha, como la medida de la función motora gruesa (GMFM) y la prueba de caminata de 6 minutos (6-MWT). Conclusiones: La aplicación de la IA en la reeducación de la marcha y el equilibrio en pacientes con PCI parece ser una herramienta atractiva en la rehabilitación de estos niños. Aunque sería interesante seguir investigando su aplicación para poder establecer protocolos de aplicación más estructurados y con respaldo científico más sólido.