IA Generativa en educación primaria: creatividad, autonomía y colaboración

Abstract

[ES]El presente Trabajo de Fin de Máster analiza el impacto empírico de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en el desarrollo de la creatividad, la autonomía cognitiva y las dinámicas de interacción social en el alumnado de Educación Primaria. Partiendo de una revisión sistemática previa que evidenció la escasez de estudios de campo en la preadolescencia, se diseñó una intervención cuasi-experimental de métodos mixtos con estudiantes de 5º curso (10-11 años). Mediante la resolución de un micro-reto en el área de Educación Física (el diseño de un juego de recreo), se compararon los resultados de un grupo control (método tradicional) frente a un grupo experimental (mediado por IA). Los resultados demostraron que la IA actúa como un agente polarizador: catapulta la creatividad hacia niveles excelentes cuando existe juicio crítico previo, pero genera "pereza cognitiva" y dependencia absoluta cuando se adopta un rol pasivo. Asimismo, la observación conductual desmitificó el aislamiento tecnológico generalizado, concluyendo que el acaparamiento de la tarea es inherente a la etapa madurativa, aunque el formato físico del dispositivo agrava el "monopolio" y reduce el contacto visual directo. Se concluye destacando la necesidad de una alfabetización algorítmica temprana basada en el diseño de prompts pedagógicos

[EN]This Master's Thesis analyzes the empirical impact of generative Artificial Intelligence (AI) on the development of creativity, cognitive autonomy, and social interaction dynamics in Primary Education students. Based on a previous systematic review that evidenced the scarcity of field studies in preadolescence, a mixed-methods quasi experimental intervention was designed with 5th-grade students (10-11 years old). Through a micro-challenge in Physical Education (designing a playground game), the results of a control group (traditional method) were compared with an experimental group (AI-mediated). The results demonstrated that AI acts as a polarizing agent: it skyrockets creativity to excellent levels when prior critical thinking exists, but generates "cognitive laziness" and absolute dependency when a passive role is adopted. Likewise, behavioral observation demystified generalized technological isolation, concluding that task hoarding is inherent to the developmental stage, although the physical format of the device worsens the "monopoly" and reduces direct eye contact. The study concludes by highlighting the need for early algorithmic literacy based on the design of pedagogical prompts