El papel de la Inteligencia Artificial en la prevención del suicidio en población infantojuvenil

Abstract

[ES]El suicidio es una de las principales causas de muerte en el mundo y la primera causa de muerte en jóvenes de 15 a 30 años en España. Al mismo tiempo, el auge de las nuevas tecnologías brinda una potencial herramienta para la prevención y el diagnóstico precoz del suicidio: la Inteligencia Artificial, que plantea dilemas importantes en relación con la confidencialidad de datos y su capacidad predictiva. Objetivos Analizar el papel de la IA en la prevención del suicidio en la población infantojuvenil. Detallar los aspectos técnicos de su empleo así como su potencial terapéutico, examinando sus implicaciones ético-legales. Material y métodos Se realizó una revisión sistemática siguiendo el modelo PRISMA 2020. Se consultaron las bases de datos PubMed, The Cochrane Library, Scielo y APA. Las palabras clave utilizadas combinadas de diferentes formas con los operadores AND y OR fueron: “Adolescent”, “Adolescent Psychiatry”, “Adolescent Behavior”, “Psychology, Adolescent”, “Child”, “Suicide”, “Suicide Prevention”, “Prevention”, “Artificial Intelligence”, “Generative Artificial Intelligence”, “Internet”. Resultados En la primera búsqueda fueron identificados 1401 artículos. De estos se eliminaron los duplicados y se revisaron 1034 artículos, obteniendo 37 artículos para su estudio exhaustivo. Finalmente se incluyeron 20 artículos después de aplicar criterios de elegibilidad. 9 artículos concluyen que la IA se presenta como una herramienta emergente en la prevención suicida infantojuvenil, 4 artículos ponen de manifiesto sus limitaciones y, el resto (7), concluyen con la ausencia de suficiente evidencia científica del papel de la IA en ese campo de la salud mental. Conclusiones La IA se presenta como una herramienta con potencial para la predicción de la conducta suicida si bien su papel en la interacción humana presenta importantes limitaciones. Es crucial contar con un marco ético-legal constantemente actualizado y tener siempre presente que la IA no puede reemplazar la práctica médica, aunque precisamos de más investigación que amplie la evidencia científica actual.

[EN]Introduction Suicide is one of the leading causes of death worldwide and the leading cause of death among young people aged 15 to 30 in Spain. At the same time, the rise of new technologies offers a potential tool for the prevention and early diagnosis of suicide: Artificial Intelligence, which raises important dilemas regarding data confidentiality and its predictive capability. Objectives To analyze the role of AI in suicide prevention among children and adolescents. To detail the technical aspects of its use as well as its therapeutic potential, examining its ethical and legal implications. Material and methods A systematic review was conducted following the PRISMA 2020 guidelines. The databases consulted were PubMed, The Cochrane Library, Scielo and APA. The keywords used, combined in different ways with the AND and OR operators, were: “Adolescent”, “Adolescent Psychiatry”, “Adolescent Behavior”, “Psychology, Adolescent”, “Child”, “Suicide”, “Suicide Prevention”, “Prevention”, “Artificial Intelligence”, “Generative Artificial Intelligence”, “Internet”. Results In the initial search, 1401 articles were identified. After removing duplicates,1034 articles were reviewed, resulting in 37 articles selected for full-text review. Finally, 20 articles were included after applying eligibility criteria. 9 articles conclude that AI emerges as an innovative tool in the prevention of suicide among children and adolescents, 4 articles highlight its limitations, and the remaining 7 report a lack of sufficient scientific evidence regarding the role of AI in this área of mental health. Conclusions AI is presented as a tool with potential for predicting suicidal behavior, although its role in human interaction has significant limitations. It is important to have a continuously updated ethical and legal framework and to always keep in mind that AI cannot replace medical practice, although more research is required to expand the current scientific evidence.