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dc.contributor.authorRodríguez Díaz, Juan Manuel 
dc.date.accessioned2011-05-03T09:25:46Z
dc.date.available2011-05-03T09:25:46Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/83412
dc.descriptionLos modelos lineales en los parámetros aparecen con frecuencia en multitud de ciencias experimentales, ya que permiten por ejemplo estudiar la influencia de ciertos factores en la variabilidad de los datos (Análisis de la Varianza), o caracterizar una variable como función de otra u otras (Modelos de Regresión, Análisis de la Covarianza). Los modelos lineales generalizados comprenden además los Modelos Logit y Probit, muy utilizados en las ciencias biomédicas. En general se puede decir que el conocimiento de la asignatura resulta fundamental en todo tipo de saber que utilice modelos estadísticos para caracterizar los datos, lo que ocurre en la inmensa mayoría. Como ejemplos se pueden citar Biología, Farmacología, Medicina, Economía, Psicología, Sociología, etc. Asignatura obligatoria que se imparte en el Segundo Curso del Grado en Estadística, en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Salamanca.es_ES
dc.description.tableofcontentsI.Materiales de clase: Modelos Lineales: ANOVA (Inglés; Modelos Lineales: Modelos de Regresión (Inglés); Modelos Lineales: Ejercicios (Inglés). II. Evaluación. III. Bibliografía.
dc.format.mimetypeapplication/zip
dc.languageEspañol
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Salamanca (España). Open Course Warees_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectModelos linealeses_ES
dc.subjectEstadísticaes_ES
dc.titleModelos Lineales, 2010-11es_ES
dc.title.alternative100719es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
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dc.subject.unesco1209 Estadísticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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