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    Citas

    Título
    Revisión sistemática del impacto del sesgo de publicación en metaanálisis y la influencia de la heterogeneidad en los métodos de detección
    Autor(es)
    Rodríguez Alcázar, Francisco José
    Director(es)
    Martín Vallejo, Francisco JavierAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Mathematical statistics
    Sesgo de publicación
    Publication Bias
    Meta-análisis como asunto
    Meta-analysis as topic
    Heterogeneidad
    Heterogeneity
    Impacto
    Impact
    Fecha de publicación
    2017
    Resumen
    [EN] Introduction: Methods of detecting and correcting publication bias during the metaanalysis process can be influenced by the presence of heterogeneity. Objective: Systematic review of existing information on the problem of publication bias. Material and method: Bibliographic search in on-line database and books, and a simulation in different scenarios of heterogeneity and publication bias. Result: The evaluated methods work with the abnormality under conditions of heterogeneity with the size of the large effect and in the meta-analysis that integrate a small number of studies. Conclusion: The degree of heterogeneity and the number of studies integrated in the meta-analysis influence the results of methods of detection and correction of publication bias.
     
    [ES] Introducción: Los métodos de detección y corrección del sesgo de publicación realizados durante el proceso de metaanálisis pueden verse influidos en presencia de heterogeneidad. Objetivo: Revisión sistemática de la información existente sobre el problema del sesgo de publicación. Material y método: Búsqueda bibliográfica en base de datos on-line y libros, y una simulación en diferentes escenario de heterogeneidad y sesgo de publicación. Resultado: Los métodos evaluados funcionan con anormalidad en condiciones de heterogeneidad con tamaño del efecto grande y en metaanálisis que integran un número de estudios pequeño. Conclusión: El grado de heterogeneidad y el número de estudios integrados en los metaanálisis influye en el resultado de los métodos de detección y corrección del sesgo de publicación.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/136925
    Aparece en las colecciones
    • TFM. Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data [12]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFM_MAADM_Rodriguez_Alcazar_Francisco_Jose.pdf
    Tamaño:
    12.93Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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