Análisis de regresión lineal: codificación e interpretación

Abstract

[ES] Desde los trabajos de Fisher de principios del pasado siglo se utiliza el análisis de varianza, aunque no siempre con pleno sentido. Dado que el análisis de varianza (ANOVA) y el de regresión (ANREG) son diferentes aplicaciones del modelo lineal general (MLG), en este trabajo se expone cómo se abordan los diseños experimentales clásicos desde la perspectiva del ANREG. Esto implica la codificación del factor, o los factores, en los distintos diseños. También se analizan las ventajas de este enfoque, sobre todo su flexibilidad y la cantidad y calidad de información que proporcionan. Se revisan ejemplos concretos con el software Jamovi. [ENG] Since Fisher's works in the early twentieth century, analysis of variance has been used, although not always with full comprehension. Given that analysis of variance (ANOVA) and regression analysis (ANREG) are different applications of the general linear model (GLM), this paper explains how classical experimental designs are approached from the perspective of ANREG. This involves the encoding of the factor, or factors, in different designs. The advantages of this approach are also analyzed, particularly its flexibility and the quantity and quality of information it provides. Concrete examples are reviewed using the software Jamovi.