Precision dental medicine for implant-supported oral rehabilitation: proposal of a prediction tool for the success of implants

Abstract

[EN] This doctoral thesis aims to take the first steps towards the creation of a protocol to be followed in cases of implant-supported oral rehabilitation, which complies with the assumptions of precision medicine. Considering the aim and transversality of precision medicine, it is imperative to create protocols that aim to respond to its assumptions, ideally through the application of AI algorithms and omics methodologies such as biomarkers. The specific objectives of this thesis were: 1) to review the literature on bioinformatics (artificial intelligence and omic sciences), addressing the state of the art of how its have been used to predict the success of dental implants; 2) to review how the molecular point-of-care (PoC) tests currently available can help in the early detection of peri-implant diseases; 3) to identify a test kit commercially available and approved on European Union that are already been validated to function with peri-implantitis biomarkers and that use oral fluid to diagnose; 4) to investigate dentists' perception of the implementation of a tool to support peri-implant risk assessment; 5) to create a usability test to identify improvements that can be made to the IDRA tool and, 6) to create a proposal tool to predict the success of dental implants. [ES] Esta tesis doctoral pretende dar los primeros pasos hacia la creación de un protocolo a seguir en casos de rehabilitación oral implanto-soportada, que cumpla con los supuestos de la medicina de precisión. Teniendo en cuenta la finalidad y transversalidad de la medicina de precisión, es imperativo crear protocolos que pretendan dar respuesta a sus supuestos, idealmente mediante la aplicación de algoritmos de IA y metodologías ómicas como los biomarcadores. Los objetivos específicos de esta tesis fueron: 1) revisar la literatura sobre bioinformática (inteligencia artificial y ciencias ómicas), abordando el estado del arte de cómo se han utilizado para predecir el éxito de los implantes dentales; 2) revisar cómo los test moleculares point-of-care (PoC) actualmente disponibles pueden ayudar en la detección precoz de enfermedades periimplantarias; 3) identificar un kit de pruebas disponible comercialmente y aprobado en la Unión Europea que ya haya sido validado para funcionar con biomarcadores de periimplantitis y que utilice fluidos orales para el diagnóstico; 4) investigar la percepción de los dentistas sobre la implementación de una herramienta para apoyar la evaluación del riesgo periimplantario; 5) crear una prueba de utilidad para identificar las mejoras que se pueden realizar en la herramienta IDRA y, 6) crear una propuesta de herramienta para predecir el éxito de los implantes dentales.