Desarrollo de un modelo matemático de predicción de respuesta al tratamiento neoadyuvante en cáncer de mama HER 2 positivo mediante el análisis de distintos factores clínicos-patológicos

Abstract

[ES]En primer lugar, se realizó un análisis de las características clínico patológicas de pacientes diagnosticadas de cáncer de mama en estadíos precoces HER 2 positivo en el CAUSA desde 2009 a 2021, siendo similar a lo referido en la literatura. También se analizó la respuesta completa patológica y la supervivencia libre de enfermedad a los 3 años. Al analizar la tasa de respuesta completa patológica se observó que era mayor en el grupo de pacientes que recibieron doble bloqueo antiHER2 como tratamiento neoadyuvante respecto al grupo el que sólo recibieron trastuzumab, al igual que se describe en la literatura. También se constató que existe relación entre respuesta completa patológica y supervivencia libre de enfermedad en el estudio, obteniéndose una disminución del riesgo de recidiva cuando se obtiene la respuesta completa patológica vs cuando no se alcanza. Seguidamente se desarrolló un modelo matemático predictivo de alcanzar la respuesta completa patológica tras un tratamiento neoadyuvante en cáncer de mama HER2 positivo basado en el Ki67, grado histológico, los receptores de estrógenos y los receptores de progesterona con una alta sensibilidad y especificidad. Por último, se desarrolló un modelo pronóstico de supervivencia libre de enfermedad en cáncer de mama HER 2 positivo tras tratamiento neoadyuvante basado en la obtención de la respuesta completa patológica, la expresión de receptores de estrógenos y el Ki67. Ambos modelos necesitarán confirmación de su validación con un tamaño muestral mayor.