Gestión del conocimiento para el desarrollo de inteligencias colectivas con herramientas web

Abstract

[ES] En el paisaje contemporáneo de la Educación Superior, caracterizado por lo que Manuel Castells denomina la "sociedad red" y la fluidez de la información, la formación de futuros docentes enfrenta un desafío crítico: trascender la mera acumulación individual de saberes para transitar hacia la construcción colaborativa de conocimiento. Esta tesis doctoral surge de la identificación de una brecha significativa en el programa de Licenciatura en Informática de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC). Se evidenció que, a pesar de la familiaridad técnica con las herramientas digitales, los estudiantes carecían de procesos sistemáticos para gestionar su capital intelectual y convertirlo en una verdadera Inteligencia Colectiva, entendida desde la perspectiva de Pierre Lévy como el reconocimiento y enriquecimiento mutuo de las capacidades individuales. La investigación aborda, por tanto, la necesidad urgente de alinear las competencias de los futuros educadores con las demandas de una economía basada en el conocimiento, donde la capacidad de "saber hacer" en red es fundamental. Para responder a esta problemática, la investigación se cimienta en un marco teórico robusto que integra tres ejes fundamentales. En primer lugar, la Gestión del Conocimiento (GC) adopta como núcleo epistemológico y operativo el Modelo SECI (Socialización, Exteriorización, Combinación, Interiorización) de Nonaka y Takeuchi. Se postula que la creación de conocimiento organizacional no es lineal, sino una espiral dinámica que debe ser activada intencionalmente. En segundo lugar, la Inteligencia Colectiva (IC), no como una metáfora, sino como un resultado medible de la sinergia grupal. Y, en tercer lugar, las Herramientas Web (Web 2.0 y Tecnologías Emergentes), concebidas no como fines instrumentales, sino como el ecosistema habilitador el "ba" digital que permite que las fases del ciclo SECI ocurran de manera ubicua y escalable, en consonancia con los principios del conectivismo de Siemens. El objetivo central fue diseñar, implementar y evaluar un modelo pedagógico inédito (Modelo SECI-IC) que operacionaliza la espiral de conocimiento mediante el uso estratégico de herramientas web, con el fin explícito de potenciar la inteligencia colectiva y mejorar el desempeño académico. La investigación se adscribe a un paradigma pragmático, empleando un enfoque de Métodos Mixtos con un Diseño Explicativo Secuencial (DEXPLIS). La rigurosidad metodológica se garantizó a través de la Investigación-Acción Educativa (IAE), siguiendo la espiral cíclica de Kemmis y McTaggart (planificación, acción, observación y reflexión). El estudio se desarrolló en fases interconectadas. Una fase diagnóstica inicial, mediante instrumentos validados por expertos (V de Aiken > 0.90), reveló una debilidad crítica en la fase de "Exteriorización" del conocimiento tácito por parte de los estudiantes. Esto fundamentó el diseño de la intervención pedagógica, la cual se implementó en la universidad (UPTC). Durante la acción, se utilizaron herramientas específicas (foros para la socialización, wikis y mapas mentales para la exteriorización, plataformas colaborativas para la combinación, y simuladores para la interiorización), registrando el proceso de las entrevistas semiestructurada realizadas a estudiantes y docentes. Resultados Empíricos y Triangulación. La evaluación del modelo arrojó resultados contundentes que validan la hipótesis de investigación. En la dimensión cuantitativa, el análisis inferencial (prueba T para muestras relacionadas) entre el pretest y el postest demostró un incremento estadísticamente significativo (p < 0.001) en los niveles de Inteligencia Colectiva, con un tamaño del efecto grande. Asimismo, se evidenció una mejora sustancial en el desempeño académico y una fuerte correlación positiva (r=0.78) entre la aplicación rigurosa de las fases SECI y el desarrollo de la IC, confirmando el papel causal del modelo. La dimensión cualitativa, a través del análisis temático de entrevistas a docentes y estudiantes, proporcionó la profundidad explicativa a estos datos. Las narrativas revelaron una profunda transformación en la cultura del aula, emergiendo categorías como el "cambio del rol docente de transmisor a facilitador de la espiral de conocimiento" y el desarrollo de una "cultura de formalización asistida por TIC". Los participantes describieron cómo las herramientas web dejaron de ser accesorios para convertirse en andamios cognitivos que "forzaban" la exteriorización de ideas, permitiendo que la sinergia grupal superara la suma de las individualidades. La triangulación metodológica confirma que la convergencia de los datos estadísticos y las experiencias vivenciales valida la robustez y eficacia del modelo SECI-IC. La tesis concluye que la Inteligencia Colectiva no es un fenómeno espontáneo en la educación superior, sino el resultado de un diseño pedagógico deliberado que sistematiza la conversión de conocimiento. El Modelo SECI-IC mediado por herramientas web se establece como un mecanismo efectivo para lograr esta transformación. Más allá de la validación empírica, el impacto y la originalidad de esta investigación doctoral se evidencian en su sustancial producción científica y de transferencia. Los hallazgos han sido diseminados y validados a través de artículos en revistas indexadas (Q1/Q2), la publicación de libros como "Potenciando Inteligencias Colectivas con herramientas WEB", capítulos de libro en editoriales de prestigio (Dykinson, Octaedro), y la presentación en congresos internacionales. Además, la validación externa mediante pasantías en redes de alto nivel (como la Cátedra UNESCO) y el diseño de cursos de formación docente garantizan la escalabilidad, institucionalización y sostenibilidad del modelo propuesto, aportando una solución concreta y rigurosa a los desafíos de la formación en la sociedad del conocimiento.

[EN] In the contemporary landscape of higher education, characterized by what Manuel Castells calls the "network society" and the fluidity of information, the training of future teachers faces a critical challenge: to transcend the mere individual accumulation of knowledge and move toward the collaborative construction of knowledge. This doctoral thesis arises from the identification of a significant gap in the Bachelor's Degree program in Computer Science at the Pedagogical and Technological University of Colombia (UPTC). It was evident that, despite their technical familiarity with digital tools, students lacked systematic processes for managing their intellectual capital and transforming it into true Collective Intelligence, understood from Pierre Lévy's perspective as the mutual recognition and enrichment of individual capacities. The research, therefore, addresses the urgent need to align the competencies of future educators with the demands of a knowledge-based economy, where the ability to "know-how" in a network is fundamental. To address this problem, the research is grounded in a robust theoretical framework that integrates three fundamental axes. First, Knowledge Management (KM) adopts the SECI Model (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) by Nonaka and Takeuchi as its epistemological and operational core. It posits that the creation of organizational knowledge is not linear, but rather a dynamic spiral that must be intentionally activated. Second, Collective Intelligence (CI) is considered not as a metaphor, but as a measurable outcome of group synergy. And third, Web Tools (Web 2.0 and Emerging Technologies) are conceived not as instrumental ends, but as the enabling ecosystem—the digital "ba"—that allows the phases of the SECI cycle to occur ubiquitously and scalably, in accordance with Siemens' connectivism principles. The central objective was to design, implement, and evaluate a novel pedagogical model (the SECI-CI Model) that operationalizes the knowledge spiral through the strategic use of web tools, with the explicit aim of enhancing collective intelligence and improving academic performance. The research adheres to a pragmatic paradigm, employing a mixed-methods approach with a sequential explanatory design (DEXPLIS). Methodological rigor was ensured through educational action research (EAR), following the cyclical spiral of Kemmis and McTaggart (planning, action, observation, and reflection). The study was developed in interconnected phases. An initial diagnostic phase, using instruments validated by experts (Aiken's V > 0.90), revealed a critical weakness in the "externalization" phase of students' tacit knowledge. This informed the design of the pedagogical intervention, which was implemented at the university (UPTC). During the intervention, specific tools were used (forums for socialization, wikis and mind maps for externalization, collaborative platforms for combination, and simulators for internalization), and the process was documented through semi-structured interviews conducted with students and teachers. Empirical Results and Triangulation. The model evaluation yielded compelling results that validate the research hypothesis. In the quantitative dimension, the inferential analysis (paired-samples t-test) between the pretest and posttest demonstrated a statistically significant increase (p < 0.001) in Collective Intelligence levels, with a large effect size. Likewise, a substantial improvement in academic performance was evident, along with a strong positive correlation (r = 0.78) between the rigorous application of the SECI phases and the development of Collective Intelligence, confirming the model's causal role. The qualitative dimension, through thematic analysis of interviews with teachers and students, provided explanatory depth to these data. The narratives revealed a profound transformation in classroom culture, with categories emerging such as the "change in the teacher's role from transmitter to facilitator of the knowledge spiral" and the development of a "culture of formalization assisted by ICT." Participants described how web tools ceased to be mere accessories and became cognitive scaffolding that "forced" the externalization of ideas, allowing group synergy to surpass the sum of individual contributions. Methodological triangulation confirms that the convergence of statistical data and experiential learning validates the robustness and effectiveness of the SECI-IC model. The thesis concludes that Collective Intelligence is not a spontaneous phenomenon in higher education, but rather the result of a deliberate pedagogical design that systematizes knowledge conversion. The SECI-IC model, mediated by Web tools are established as an effective mechanism for achieving this transformation. Beyond empirical validation, the impact and originality of this doctoral research are evident in its substantial scientific output and knowledge transfer. The findings have been disseminated and validated through articles in indexed journals (Q1/Q2), the publication of books such as "Empowering Collective Intelligence with Web Tools," book chapters in prestigious publishers (Dykinson, Octaedro), and presentations at international conferences. Furthermore, external validation through internships in high-level networks (such as the UNESCO Chair) and the design of teacher training courses guarantee the scalability, institutionalization, and sustainability of the proposed model, providing a concrete and rigorous solution to the challenges of education in the knowledge society.