Optimización del manejo del linfedema tras cáncer de mama: modelos predictivos de riesgo en la práctica clínca

Abstract

[ES] Antecedentes y objetivos El linfedema secundario al tratamiento multimodal del cáncer de mama es una complicación frecuente que impacta significativamente en la calidad de vida de las pacientes. A pesar de la identificación de múltiples factores de riesgo, la evaluación individual sigue siendo un desafío. Este estudio tiene como objetivo desarrollar herramientas predictivas integrando características del paciente, atributos del tumor y modalidades de tratamiento para optimizar la vigilancia clínica y permitir un diagnóstico temprano.

Métodos Se analizaron datos de 309 pacientes derivadas a la Unidad de Linfedema del Servicio de Rehabilitación, sometidas a linfadenectomía por cáncer de mama entre enero de 2016 y diciembre de 2021. Las variables recopiladas incluyeron datos demográficos, características clinicopatológicas del tumor y detalles del tratamiento. Se realizó un estudio de incidencia de linfedema, complementado con análisis de regresión univariante y multivariante para identificar factores de riesgo. Se desarrolló un nomograma para predecir pacientes de alto riesgo, facilitando estrategias personalizadas de prevención y manejo. Se utilizaron múltiples métodos para comprobar la fiabilidad y concordancia del modelo predictivo, garantizando su aplicabilidad en la práctica clínica.

Resultados La incidencia acumulada de linfedema fue del 18,12%. Los factores de riesgo independientes identificados incluyeron un índice de masa corporal elevado, un estilo de vida sedentario, el número de ganglios positivos (estadio N) y la radioterapia, especialmente cuando se dirigía a la mama, la axila y las regiones supra e infraclavicular. La diferenciación en la localización de aplicación de la radioterapia es un aspecto diferencial clave en nuestro estudio. El modelo de regresión logística mostró un área bajo la curva ROC (AUC) de 0,75, con una calibración aceptable, validando así el modelo predictivo.

Conclusiones Las herramientas predictivas desarrolladas proporcionan a los profesionales de la salud un método para identificar a pacientes con un mayor riesgo de linfedema, favoreciendo una prevención y un manejo individualizados. Además, al diferenciar entre distintas poblaciones étnicas, nuestro estudio aporta mayor solidez a la identificación de factores de riesgo en población caucásica de la cuenca mediterránea.