Evaluación FAIR de datasets en GREDOS

Abstract

[ES]Esta presentación expone los resultados de un estudio comparativo sobre el cumplimiento de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en datasets depositados en el repositorio institucional GREDOS de la Universidad de Salamanca. El análisis aplicó tres herramientas reconocidas internacionalmente: F-UJI (evaluación técnica automatizada), FAIR-Checker (análisis semántico web) y ARDC FAIR Data Self-Assessment Tool (autoevaluación de prácticas de gestión). Los resultados revelan puntuaciones dispares entre herramientas, evidenciando que no existe una única "puntuación FAIR" sino perspectivas metodológicas complementarias. Las tres herramientas coinciden en identificar fortalezas en findabilidad y accesibilidad técnica (identificadores persistentes Handle, protocolo HTTPS, descarga directa), pero señalan debilidades críticas recurrentes en interoperabilidad y reusabilidad: ausencia de licencias machinereadable, falta de metadatos estructurados en formatos semánticos (JSON-LD, RDFa) y especificación insuficiente de formatos de ficheros. El análisis de causas raíz identifica las limitaciones de DSpace 5.x como principal barrera tecnológica. Como solución a estos problemas se diseñará una estrategia de mejora en tres niveles temporales: acciones inmediatas enfocadas en metadatos y licencias, medio plazo centradas en actualización tecnológica e integración con Título y Resumen de la Presentación Título Resumen servicios externos, y largo plazo orientadas a vocabularios controlados, capacitación y monitorización continua. Esta estrategia permitirá mejorar progresivamente el cumplimiento FAIR del repositorio, incrementando la visibilidad y reutilización de los datos de investigación, y fortaleciendo la valoración institucional en procesos de acreditación que consideran estos principios como criterio de evaluación