[ES] La dirofilariosis es una enfermedad zoonósica de transmisión vectorial causada por parásitos nematodos del género Dirofilaria. Sus hospedadores definitivos son cánidos y félidos, tanto domésticos como silvestres, y sus vectores son mosquitos culícidos de diferentes géneros, en donde el humano actúa como hospedador accidental. En Europa, es una enfermedad cuyo endemismo se ha expandido desde los países del sur al norte continental, considerándose, endémicos muchos de estos últimos en la actualidad.
La presente tesis doctoral tiene como objetivo analizar y validar el riesgo de infección de la dirofilariosis en Europa mediante la generación de mapas de riesgo colorimétricos de alta resolución espacial y temporal como medida de control de la enfermedad desde un enfoque One Health. Para ello, se ha utilizado la metodología del modelado de nicho ecológico para calcular la idoneidad de hábitat de los principales vectores de la dirofilariosis en función de las variables bioclimáticas y ambientales, ponderando esta información con el cálculo del número de generaciones extrínsecas del parásito, en varios países europeos endémicos y a nivel continental.
Las variables que más influyeron en los modelos de idoneidad de hábitat para el establecimiento de las poblaciones de vectores fueron la huella humana, la temperatura y la presencia de agua. Además, el número de generaciones extrínsecas de Dirofilaria spp. tiene una relación directa sobre la generación de los mapas de riesgo. Las zonas de mayor riesgo de infección coinciden geográficamente con aquellos lugares que presentan una elevada idoneidad de hábitat de los vectores combinada con un elevado número de generaciones de Dirofilaria spp.. Además, los mapas de riesgo mensuales demuestran que el riesgo no es constante, sino que alcanza su nivel máximo durante los meses de verano, concentrándose aquí el mayor riesgo de infección. En invierno se reduce drásticamente ya que las temperaturas caen por debajo del umbral térmico necesario para que el parásito se desarrolle en el interior del mosquito. Estos mapas han sido validados con la geolocalización de animales infectados o con los porcentajes de prevalencia de la enfermedad de las regiones estudiadas. Independientemente de los países analizado, la mayoría de los animales infectados o las prevalencias más elevadas se localizaban principalmente en zonas de alto riesgo. Además, en una proyección futura, la idoneidad de hábitat para sus vectores aumenta considerablemente, lo que podría aumentar el riesgo de infección potencial en los próximos 75 años.
Por tanto, con la generación de estos mapas de riesgo de infección para la dirofilariosis es posible la identificación de áreas con riesgo de infección a una alta resolución espacial, incluso mensual, optimizando las estrategias de prevención y control de la enfermedad en las que están involucrados el personal veterinario, médico, científico y las autoridades sanitarias, todo ello bajo el enfoque One Health.
[EN] Dirofilariosis is a vector-borne zoonotic disease caused by nematode parasites of the genus Dirofilaria. Its definitive hosts are canids and felids, both domestic and wild, and its vectors are culicid mosquitoes of different genera, with humans acting as accidental hosts. In Europe, it is a disease whose endemicity has spread from southern countries to the continental north, with many of the latter countries now considered endemic.
The aim of this doctoral thesis is to analyze and validate the risk of heartworm infection in Europe by generating high spatial and temporal resolution colorimetric risk maps as a measure of disease control from a One Health approach. To this end, ecological niche modeling methodology has been used to calculate the habitat suitability of the main vectors of dirofilariasis based on bioclimatic and environmental variables, weighting this information with the calculation of the number of extrinsic generations of the parasite in several endemic European countries and at the continental level. In addition, these maps were validated with the geolocation of infected animals or with the prevalence rates of the disease.
The variables that most influenced the habitat suitability models for the establishment of vector populations were human footprint, temperature, and the presence of water. In addition, the number of extrinsic generations of Dirofilaria spp. has a direct relationship with the generation of risk maps. The areas at highest risk of infection coincide geographically with those places that have a high suitability of habitat for vectors combined with a high number of generations of Dirofilaria spp. In addition, monthly risk maps show that the risk is not constant, but reaches its maximum level during the summer months, with the highest probability of infection concentrated in this season. In winter, it drops dramatically as temperatures fall below the thermal threshold required for the parasite to develop inside the mosquito. In relation to validation and regardless of the countries analyzed, most infected animals or the highest prevalences were located mainly in high-risk areas. Furthermore, in a future projection, the suitability of habitat for its vectors increases considerably, which could increase the potential risk of infection over the next 75 years.
Therefore, with the generation of these infection risk maps for heartworm disease, it is possible to identify areas at risk of infection at a high spatial resolution, even on a monthly basis, optimizing disease prevention and control strategies involving veterinary, medical, scientific, and health authorities, all under the One Health approach.
