Aplicación de técnicas de minería de datos en el seguimiento y análisis de resultados de evaluación en las asignaturas de Ingeniería del Software del Grado en Ingeniería Informática

Abstract

En la Universidad de Salamanca las asignaturas relacionadas con las materias de Ingeniería del Software que se impartían en las titulaciones de Ingeniería Informática han sufrido un cambio sustancial con la implantación de los nuevos grados, en los que el número de horas de dicha materia han aumentado significativamente. El incremento en un curso de los nuevos grados respecto a las Ingenierías Técnicas extinguidas ha hecho que parte de los contenidos de las asignaturas de Ingeniería del Software del plan de estudios de la antigua titulación de Ingeniería Informática (2º Ciclo) hayan sido incorporados a nuevas asignaturas de dichos grados. Además de los cambios relacionados con la actualización y reorganización de contenidos, ha sido necesario realizar una modificación de mayor trascendencia como es la relacionada con la implantación de una nueva metodología docente basada en la adquisición de competencias y un sistema de evaluación diferente que permita valorar de forma progresiva dichas competencias acorde a la filosofía del EEES. Teniendo en cuenta dichos aspectos, en un proyecto anterior se realizó un estudio de la repercusión de la implantación de la nueva metodología docente y los nuevos sistemas de evaluación en relación con los resultados obtenidos en las asignaturas de los planes antiguos. Se estudiaron las diferencias en la organización de los contenidos, cambios en la impartición de los contenidos teóricos, cambios en la forma de adquirir las competencias prácticas y en la realización de trabajos así como la Implantación de nuevas actividades formativas. El análisis de los aspectos anteriores permitió realizar un estudio comparativo de los resultados obtenidos en las asignaturas de los grados respecto a los de las antiguas asignaturas. En este proyecto hemos profundizado en las causas del éxito o fracaso de los resultados en las diferentes asignaturas mediante la aplicación de técnicas de minería de datos a los datos pormenorizados de todos los estudiantes para encontrar los factores más influyentes en la obtención de buenos resultados tanto desde el punto de vista de las características y forma de realizar las actividades por los propios estudiantes como de aspectos relacionados con la metodología docente seguida. Asimismo, mediante estas técnicas se podrán construir modelos predictivos que nos permitirán modificar convenientemente la metodología docente o intentar modificar el comportamiento de los estudiantes si la predicción de los modelos en base a esos factores es de fracaso.